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2016年10月21日
神经网络dropout
摘要: 训练集上面,加一个bool型的开关 做预测的时候,不需要打开开关,而是所有的数乘以p, 实际工业界做的时候是: 在训练的时候都除以p,在做预测的时候什么时候都不用干
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posted @ 2016-10-21 15:13 simple_wxl
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2016年10月20日
kkt
摘要:
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posted @ 2016-10-20 21:51 simple_wxl
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xgboost
摘要: xgboost后面加了一个树的复杂度 对loss函数进行2阶泰勒展开,求得最小值, 参考链接:https://homes.cs.washington.edu/~tqchen/pdf/BoostedTree.pdf https://www.zhihu.com/question/41354392
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posted @ 2016-10-20 21:31 simple_wxl
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物体检测-毕业设计项目回顾
摘要: 简历上写了这一项,鉴于时间隔的太久,每次面试的时候问到这个问题的时候,都是一脸蒙蔽啊。。 还有一篇关于AP解释的blog:http://blog.csdn.net/a1154761720/article/details/50864994 " 如果做VOC competition一定会用到一个评价指标
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posted @ 2016-10-20 19:53 simple_wxl
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计算机网络-TCP连接
摘要: TCP首部20个字节 1、为什么TCP要三次握手建立连接? TCP连接过程,客户端发送请求到服务器,服务器确认请求发送到客户端,客户端再发送确认请求到服务器 原因:简言之,为了防止失效的连接请求发送到服务端,造成服务端以为建立了连接一直等到客户端的数据,知道超出了保活计数器的设定值,才意识到客户端出
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posted @ 2016-10-20 10:50 simple_wxl
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2016年10月18日
gbdt推导和代码
摘要: GBDT算法推导过程 m次迭代,n个类别,那么就意味着学习了m*n棵回归树 train过程:假设有8个训练样本,3个类别 步骤一、假设所有样本的F矩阵,F矩阵是8*3的,F矩阵刚开始全为0,而实际每个样本都有一个属于的类别y,y能组成一个实际的矩阵也是8*3的 步骤二、决策树是不断学习残差的过程,这
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posted @ 2016-10-18 16:12 simple_wxl
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2016年10月17日
JAVA1种C++3种继承方式
摘要: JAVA中只有一种public继承
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posted @ 2016-10-17 19:08 simple_wxl
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C++中的重载隐藏覆盖&&JAVA中的重载覆盖&&多态
摘要: class 类继承默认是private, struct 默认继承是public C++中的隐藏: 只要派生类中出现和基类一样的函数名,基类中的函数就会被派生类中的函数给隐藏(如果派生类和基类中的函数名,函数参数列表一样,并且基类函数前面有virtual,那么此种情况是重写) eg: class A
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posted @ 2016-10-17 16:58 simple_wxl
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2016年9月18日
逻辑回归&&code
摘要: 没有正则化项的时候的二分类 加上正则化后的损失函数和公式(不想再写代码了,意会就可以了 ,逃。。。。
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posted @ 2016-09-18 20:01 simple_wxl
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2016年9月17日
线性回归&&code
摘要: 结果显示
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posted @ 2016-09-17 20:00 simple_wxl
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