摘要: 阅读全文
posted @ 2017-07-17 21:01 simple_wxl 阅读(151) 评论(0) 推荐(0)
摘要: CRF的进化 https://flystarhe.github.io/2016/07/13/hmm-memm-crf/参考: http://blog.echen.me/2012/01/03/introduction-to-conditional-random-fields/ 说明:因为MEMM只在局 阅读全文
posted @ 2017-07-17 18:39 simple_wxl 阅读(11975) 评论(0) 推荐(1)
摘要: TM有三个 model.add(LSTM(100, dropout=0.2, recurrent_dropout=0.2)) 第一个dropout是x和hidden之间的dropout,第二个是hidden-hidden之间的dropout 在tensorflow里面有 第三个是层-层之间的drop 阅读全文
posted @ 2017-07-17 14:58 simple_wxl 阅读(10015) 评论(0) 推荐(0)
摘要: HMM的应用 HMM是生成模型 词性标注:给定一个词的序列(也就是句子),找出最可能的词性序列(标签是词性)。如ansj分词和ICTCLAS分词等。 分词:给定一个字的序列,找出最可能的标签序列(断句符号:[词尾]或[非词尾]构成的序列)。结巴分词目前就是利用BMES标签来分词的,B(开头),M(中 阅读全文
posted @ 2017-07-17 11:14 simple_wxl 阅读(534) 评论(0) 推荐(0)