2017年7月15日
word2vec参数
摘要： 架构：skip-gram（慢、对罕见字有利）vs CBOW（快） · 训练算法：分层softmax（对罕见字有利）vs 负采样（对常见词和低纬向量有利） 负例采样准确率提高，速度会慢，不使用negative sampling的word2vec本身非常快，但是准确性并不高 · 欠采样频繁词：可以提高结 阅读全文
posted @ 2017-07-15 17:15 simple_wxl 阅读(6835) 评论(0) 推荐(0)