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机器学习
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逻辑斯特回归
摘要:损失函数是对数损失函数 对损失函数求导:和线性回归的求导结果一样: 离散化: 快 稀疏化 给线性模型带来一定的非线性 模型稳定 在一定程度上降低过拟合风险
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2016-06-29 19:00
simple_wxl
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贝叶斯公式
摘要:判别模型和生成模型 判别模型:求的是条件概率,如SVM,LR 生成模型: 比如要确定一只羊是山羊还是绵羊,利用生成模型,我们可以根据山羊的特征,首先学习出一个山羊模型;然后根据绵羊的特征学习出一个绵羊模型。然后从某一只羊中提取特征,放到山羊模型中看概率是多少,再放到绵羊模型中看概率是多少,哪个大就是
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2016-06-10 10:54
simple_wxl
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