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摘要： from multiprocessing import Pool import os,time def work(n): print('%s run'%os.getpid()) time.sleep(3) return n**2 # if __name__=='__main__': # p=Pool(3) # res_list=[] # for i... 阅读全文

摘要： import socket from multiprocessing import Pool import os server=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM) server.setsockopt(socket.SOL_SOCKET,socket.SO_REUSEADDR,1) server.bind(('127.0.0.1',80... 阅读全文

摘要： from multiprocessing import Process,Queue import time import random,os def producer(name,q): for i in range(10): time.sleep(random.randint(1,3)) res='%s%s'%(name,i) q.put... 阅读全文

摘要： from multiprocessing import Process,Lock import os,time class work(Process): def __init__(self,lock): super().__init__() self.lock=lock def run(self): 阅读全文

摘要： p.start()：启动进程，并调用该子进程中的p.run() p.run():进程启动时运行的方法，正是它去调用target指定的函数，我们自定义类的类中一定要实现该方法 p.terminate():强制终止进程p，不会进行任何清理操作，如果p创建了子进程，该子进程就成了僵尸进程， 使用该方法需要 阅读全文

摘要： 客户端 ('127.0.0.1', 64990)hello 7120 #2个客户端，启动2个子进程客户端 ('127.0.0.1', 64991)hello 7172dir777dir777 阅读全文

摘要： 产生粘包： 1.发送端需要等缓冲区满才发送出去，造成粘包（发送数据时间间隔很短，数据了很小，会合到一起，产生粘包） 2.接收方不及时接收缓冲区的包，造成多个包接收（客户端发送了一段数据，服务端只收了一小部分， 服务端下次再收的时候还是从缓冲区拿上次遗留的数据，产生粘包） 所谓粘包问题主要还是因为接收 阅读全文

摘要： 上下文管理协议，即with语句，为了让一个对象兼容with语句，必须在这个对象的类中声明__enter__和__exit__方法 用途： 1.使用with语句的目的就是把代码块放入with中执行，with结束后，自动完成清理工作，无须手动干预 2.在需要管理一些资源比如文件，网络连接和锁的编程环境中 阅读全文

摘要： class Foo: def __init__(self): self.name="wes" def __del__(self): print("in __del__") def __delattr__(self, item): print("in delattr") f1=Foo() print(f1.name) prin... 阅读全文

摘要： class MyProperty: def __init__(self,func): self.func=func #self.func=area def __get__(self, instance, owner): print("in __get__") if instance is None: ... 阅读全文