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摘要： 1. Bloom Filter 【Bloom Filter】 Bloom Filter（BF）是一种空间效率很高的随机数据结构，它利用位数组很简洁地表示一个集合，并能判断一个元素是否属于这个集合。它是一个判断元素是否存在集合的快速的概率算法。Bloom Filter有可能会出现错误判断，... 阅读全文

摘要： Linux的SOCKET编程详解 1. 网络中进程之间如何通信 进 程通信的概念最初来源于单机系统。由于每个进程都在自己的地址范围内运行，为保证两个相互通信的进 程之间既互不干扰又协调一致工作，操作系统为进程通信提供了相应设施，如 UNIX BSD有：管道（pipe）、命名管... 阅读全文

摘要： 从使用的数据类型，以及相关的机器学习技术的观点来看，互联网搜索经历了三代的发展历程。 第一代技术，将互联网网页看作文本，主要采用传统信息检索的方法。 第二代技术，利用互联网的超文本结构，有效地计算网页的相关度与重要度，代表的算法有 PageRank 等。 ... 阅读全文

摘要： 前言 本文主要介绍面向对象（OO）程序设计，以维基百科的解释：面向对象程序设计（英语：Object-oriented programming，缩写：OOP），指一种程序设计范型，同时也是一种程序开发的方法。它将对象作为程序的基本单元，将程序和数据封装其中，以提高软件的重用性、灵活性和扩... 阅读全文

摘要： 转的：适合新手学习，但在实际项目中不可这么做。 以下是我转的内容： =================================================================== androiddownloaddialogfilestringbuffer ... 阅读全文

摘要： 一、梯度gradient 在标量场f中的一点处存在一个矢量G，该矢量方向为f在该点处变化率最大的方向，其模也等于这个最大变化率的数值，则矢量G称为标量场f的梯度。 在向量微积分中，标量场的梯度是一个向量场。 标量场中某一点上的梯度指向标量场增长最快的方向，梯度的长度是这个最大的变化率。 ... 阅读全文

摘要： 简述机器学习十大算法的每个算法的核心思想、工作原理、适用情况及优缺点等。 1）C4.5算法： ID3算法是以信息论为基础，以信息熵和信息增益度为衡量标准，从而实现对数据的归纳分类。ID3算法计算每个属性的信息增益，并选取具有最高增益的属性作为给定的测试属性。 C4.5算法核心思想是ID3算法，是... 阅读全文

摘要： 分类回归树 classification and regression tree(C&RT) racoon优点（1）可自动忽略对目标变量没有贡献的属性变量，也为判断属性变量的重要性，减少变量数据提供参考；（2）在面对诸如存在缺失值、变量数多等问题时C&RT 显得非常稳健（robust）；（3）... 阅读全文

摘要： 1. 内存管理方法 内存管理主要包括虚地址、地址变换、内存分配和回收、内存扩充、内存共享和保护等功能。 2. 连续分配存储管理方式 连续分配是指为一个用户程序分配连续的内存空间。连续分配有单一连续存储管理和分区式储管理两种方式。 2.1 单一连续存储管理... 阅读全文