三夕

摘要： 创建config文件： 运行结果： #confile 增删改查 查： 删，改，增 运行结果： i.cfg: 阅读全文

摘要： logging模块： 默认级别为warning，默认显示到运行结果中，默认追加模式 查看输出： 另一种更简单的方法： 运行结果不仅在屏幕上显示，也在文件test_log中显示 阅读全文

摘要： re模块： 就其本质而言，正则表达式（或RE）是一种小型的、高度专业化的编程语言，它内嵌在python中，并通过re模块来实现。 对字符串进行处理，解决模糊匹配 元字符：.^$*+?{}[] | () \ 1. . 通配符，什么都能匹配，除了换行符\n 2. ^ 只能在字符串的开头匹配 3. $ 只 阅读全文

摘要： 1.SyntaxError: unexpected EOF while parsing 由于eval函数内参数为空时引起的：输入数据 列表少打了一个] 2.在pycharm中，使用python中编写中文字符时，会提示如下错误信息： SyntaxError: Non-ASCII character ' 阅读全文

摘要： 结果： 阅读全文

摘要： 1.eval() 功能：1.可以提取字符串中的数据结构 2.可以计算字符串中的数学表达式 eval函数就是实现list、dict、tuple与str之间的转化 str函数把list、dict、tuple转化为字符串 2.enumerate（）函数用于将一个可遍历的数据对象（如列表、元组、字符串）组合 阅读全文

摘要： 1. 前提介绍： 为什么需要统计量？ 统计量：描述数据特征 1.1 集中趋势衡量 1.1.1 均值（平均数、平均值）（mean） {6 2 9 1 2} (6+2+9+1+2)/5=4 1.1.2 中位数（medain）:将数据中的各个数值按照大小顺序排列，居于中间位置的变量 1.1.3 众数（mo 阅读全文

摘要： 神经网络算法（neural network）上 1.背景 1.1 以人脑中的神经网络为启发，历史上出现过很多不同版本 1.2 最著名的算法是1980年的backpropagation 2. 多层向前神经网络（Multilayer Feed-Forward Neural Network） 2.1 Ba 阅读全文

摘要： 支持向量机（support vector machine） 背景; 深度学*（2012）出现之前，SVM被认为机器学*中*十几年来最成功的，表现最好的算法 机器学*的一般框架; 训练集=>提取特征向量=>结合一定的算法（分类器：比如决策树，KNN）=>得到结果 SVM寻找区分两类的超平面（hyper 阅读全文

摘要： 算法步骤: 为了判断未知实例的类别，以所有已知类别的实例作为参照 选择参数K 计算未知实例与所有已知实例的距离 选择最近K个已知实例 根据少数服从多数的投票法则（majority-voting）,让未知实例归类为K个最邻近样本中最多数的类别 细节： 关于K 关于距离的衡量方法: Euclidean 阅读全文