摘要：1. 前提介绍： 为什么需要统计量？ 统计量：描述数据特征 1.1 集中趋势衡量 1.1.1 均值（平均数、平均值）（mean） {6 2 9 1 2} (6+2+9+1+2)/5=4 1.1.2 中位数（medain）:将数据中的各个数值按照大小顺序排列，居于中间位置的变量 1.1.3 众数（mo 阅读全文

摘要：神经网络算法（neural network）上 1.背景 1.1 以人脑中的神经网络为启发，历史上出现过很多不同版本 1.2 最著名的算法是1980年的backpropagation 2. 多层向前神经网络（Multilayer Feed-Forward Neural Network） 2.1 Ba 阅读全文

摘要：支持向量机（support vector machine） 背景; 深度学*（2012）出现之前，SVM被认为机器学*中*十几年来最成功的，表现最好的算法 机器学*的一般框架; 训练集=>提取特征向量=>结合一定的算法（分类器：比如决策树，KNN）=>得到结果 SVM寻找区分两类的超平面（hyper 阅读全文

摘要：算法步骤: 为了判断未知实例的类别，以所有已知类别的实例作为参照 选择参数K 计算未知实例与所有已知实例的距离 选择最近K个已知实例 根据少数服从多数的投票法则（majority-voting）,让未知实例归类为K个最邻近样本中最多数的类别 细节： 关于K 关于距离的衡量方法: Euclidean 阅读全文