信息系统项目管理师教程（第四版） 第一章 信息化发展 学习笔记1-20230911

第一章《信息化发展》

 

学习要点：

1、信息的基本概念、信息的7个质量属性。

2、信息系统的概念、特点或用途、抽象模型、信息系统生命周期。

3、信息化、信息化系统。

4、工业互联网（四大层级）、车联网（体系框架、链接方式、应用场景）。

5、农业农村现代化、乡村振兴战略、两化融合与智能制造、智能制造、消费互联网。

6、数字中国、数字经济。 

一、信息的基本概念、7个质量属性

1、概念：信息(Information)是物质、能量及其属性的标识的集合，是确定的增加。维纳（Norbert Wiener，控制论的创始人）认为：信息就是信息，既不是物质也不是能量。香浓（Shannon，信息论的奠基者）认为：信息就是能够用来消除不确定性的东西。信息量的单位为比特（bit）。

2、7个质量属性：精确性、完整性、可靠性、及时性、经济性、可验证性、安全性。

精确性：对事物状态描述的精准程度。

完整性：对事物状态描述的全面程度，完整信息应包括所有的重要事实。

可靠性：指信息的来源、采集方法、传输过程是可以信任的，符合预期。

及时性：指获得信息的时刻与事件发生时刻的间隔长短。

经济性：指信息获取、传输带来的成本在可以接受的范围之内。

可验证性：指信息的主要质量属性可以被证实或者证伪的程度。

安全性：指在信息的生命周期中，信息可以被非授权访问的可能性，可能性越低，安全性越高。

二、信息系统的概念、特点或用途、抽象模型、信息系统生命周期。

1、信息系统的概念：信息系统就是通过输入数据，然后进行加工处理，最后产生信息的系统。

2、特点或用途：面向管理和支持生产是信息系统的显著特点。解决管理问题，提高生产效率，为管理和决策提供支撑。

3、信息系统抽象模型：信息系统是管理模型、信息处理模型和系统实现条件的结合。

4、信息系统生命周期

（1）软件生命周期：可行性分析与项目开发计划→需求分析→概要设计→详细设计→编码→测试→维护。

（2）信息系统生命周期（简化）：系统规划（可行性分析与项目开发计划）→系统分析（需求分析）→系统设计（概要设计、详细设计）→系统实施（编码、测试）→系统运行和维护。

三、信息化、信息化系统。

1、信息化

（1）信息化是一个动态变化的过程.

（2）是推动经济社会发展转型的一个历史性过程。

（3）信息化的核心是提高社会生产力，使国家的综合实力、社会文明程度和人民的生活质量全面提升。

（4）信息化的内涵：包括信息网络体系、信息产业基础、社会运行环境、效用积累过程。

2、信息化体系

 国家信息化体系包括信息技术应用、信息资源、信息网络、信息技术和产业、信息化人才、信息化政策法规和标准规范6个要素。

 

四、工业互联网平台（四大层级）、车联网（体系框架、链接方式、应用场景）。

1、工业互联网

是新一代信息通信技术与工业经济深度融合的新型基础设施、应用模式和工业生态，

通过对人、机、物、系统的全面连接，构建起覆盖全产业链、全价值链的全新制造和服务体系，

为工业乃至产业数字化、网络化、智能化发展提供了实现途径。

2、工业互联网平台体系

具有四大层级：网络为基础、平台为中枢、数据为要素、安全为保障。

（1）网络是基础：工业互联网网络体系包括网络互联、数据互通和标识解析三部分。

（2）平台是中枢：工业互联网平台体系包括：边缘层（对设备进行连接和管理，实现工业数据的互联互通和互操作）、IaaS（Infrastructure as a Service  基础设施即服务）、PaaS（Platform as a Service 平台即服务）和 SaaS（Software as a Service 软件即服务）四个层级，相当于工业互联网的“操作系统”。   它有四个作用：数据汇聚、建模分析、知识复用、应用创新。

 （3）数据是要素： 工业互联网数据有三个特性：重要性、专业性、复杂性。

（4）安全是保障：安全体系涉及设备、控制、网络、平台、工业App、数据等多方面网络安全问题，其核心认为是通过监测预警、应急响应、检测评估、功能测试等手段确保工业互联网健康有序发展。具有三大特点：涉及范围广、造成影响大、企业防护基础弱。

3、融合应用

工业互联网六大类典型应用模式：

（1）平台化设计：依托平台、汇聚人员、算法、模型、任务等设计资源，实现高效率的轻量化设计、并行设计、敏捷设计、交互设计和基于模型的设计，变革传统设计方式，提升研发质量和效率。

（2）智能化制造：实现材料、设备、产品等生产要素与用户之间的在线连接和实时交互，逐步实现机器代替人工生产，智能化代表制造业未来发展的趋势。

（3）网络化协同：通过跨部门、跨层级、跨企业的数据互通和业务互联，推动供应链上的企业和合作伙伴共享客户、订单、设计、生产、经营等各类信息资源，实现网络化的协同设计、协同生产、协同服务，进而促进资源共享、能力交易以及业务优化配置等。

（4）个性化定制：面向消费者个性化需求，通过客户需求准确获取和分析、敏捷产品开发设计、柔性智能生产、精准交付服务等，实现用户在产品全生命周期中的深度参与，是以低成本、高质量和高效率的大批量生产来湿陷性产品个性化设计、生产、销售及服务的一种制造服务模式。

（5）服务化延伸：从原有的 制造业务向价值链两段高附加值环节延伸，从以加工组装为主向“制造+服务”转型，从单纯出售产品向出售“产品+服务”转变，具体包括设备健康管理、产品远程运维、设备融资租赁、分享制造、互联网金融等。

（6）数字化管理：通过打通核心数据链，贯通制造全场景、全过程、基于数据的广泛汇聚、集成优化和价值挖掘，优化、创新乃至重塑企业战略决策、产品研发、生产制造、经营管理、市场服务等业务活动，构建数据驱动的高效运营管理新模式。

未完待续……