离散化
离散化
适用范围:数组中元素值域很大但个数不多
比如将a[] = [1 , 3 , 100 , 3000 , 500000 ]映射
到[1 , 2 , 3 , 4 , 5] 这个过程就叫离散化
基本步骤(如何实现离散化)
- 开一个辅助数组(alls[])把要离散的数据存下来;
- 排序;
- 去重, 保证相同元素离散化后数字相同;
- 索引, 用二分把离散后的数字放回原数组;
vector<int> alls;//储存所有待离散化的值
sort(alls.begin(),all.end());//排序
alls.erase(unique(alls.begin(),alls.end()),alls.end());//去重
int find(int x)//找到一个大于等于x的位置,返回位置下标+1
{
int l=0 , r=alls.size()-1;//二分
while(l<r)
{
int mid =(l+r)/2;
if(alls[mid]>=x) r=mid;
else l=mid+1;
}
return r+1;//+1映射到1,2,3.....n(不+1则是0,1,2.....n-1)
//找到>=x最小的位置
}
acwing 802.区间和
摘要
假定有一个无限长的数轴,数轴上每个坐标上的数都是 0 。
现在,我们首先进行 n 次操作,每次操作将某一位置 x 上的数加 c 。
接下来,进行 m 次询问,每个询问包含两个整数 l 和 r ,你需要求出在区间 [l,r] 之间的所有数的和。
输入格式
第一行包含两个整数 n 和 m .
接下来 n 行,每行包含两个整数 x 和 c .
再接下来 m 行,每行包含两个整数 l 和 r .
输出格式
共 m 行,每行输出一个询问中所求的区间内数字和。
数据范围
−10^9 ≤ x ≤ 10^9
1 ≤ n , m ≤ 10^5
−10^9 ≤ l ≤ r ≤ 10^9
−10000 ≤ c ≤ 10000
输入样例:
3 3
1 2
3 6
7 5
1 3
4 6
7 8
输出样例:
8
0
5
代码
#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int N = 300010; //n次插入和m次查询相关数据量的上界
int n, m;
int a[N];//存储坐标插入的值
int s[N];//存储数组a的前缀和
vector<int> alls; //存储(所有与插入和查询有关的)坐标
vector<pair<int, int>> add, query; //存储插入和询问操作的数据
int find(int x) { //返回的是输入的坐标的离散化下标
int l = 0, r = alls.size() - 1;
while (l < r) {
int mid = l + r >> 1;
if (alls[mid] >= x) r = mid;
else l = mid + 1;
}
return r + 1;
}
int main() {
scanf("%d%d", &n, &m);
for (int i = 1; i <= n; i++) {
int x, c;
scanf("%d%d", &x, &c);
add.push_back({x, c});
alls.push_back(x);
}
for (int i = 1; i <= m; i++) {
int l , r;
scanf("%d%d", &l, &r);
query.push_back({l, r});
alls.push_back(l);
alls.push_back(r);
}
//排序,去重
sort(alls.begin(), alls.end());
alls.erase(unique(alls.begin(), alls.end()), alls.end());
//执行前n次插入操作
for (auto item : add) {
int x = find(item.first);
a[x] += item.second;
}
//前缀和
for (int i = 1; i <= alls.size(); i++) s[i] = s[i-1] + a[i];
//处理后m次询问操作
for (auto item : query) {
int l = find(item.first);
int r = find(item.second);
printf("%d\n", s[r] - s[l-1]);
}
return 0;
}