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反射对JVM有影响吗 好的,面试官。关于反射对 JVM 的影响,这是一个非常关键的性能与安全问题。我从性能、安全性、JVM 优化限制三个维度为您详细阐述。 一、核心结论(前置总结) ✅ 反射本身是 Java 的强大特性,但滥用会带来显著性能开销,并破坏 JVM 的许多优化机制。 它是一把“双刃剑”: 阅读全文
posted @ 2025-09-10 23:51
kopoo
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好的,面试官。关于 TDDL(Taobao Distributed Data Layer)中 Sequence 实现分布式 ID 的机制,我来为您详细说明。 TDDL 本身是一个数据库访问中间件,主要负责 SQL 路由、读写分离、分库分表等功能。它并不直接提供类似 Snowflake 或 UUID 阅读全文
posted @ 2025-09-10 23:51
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以下是 RocketMQ 核心面试题及高质量解答,涵盖架构、消息模型、可靠性、性能、事务、顺序、延迟等核心知识点,适合中高级 Java/中间件工程师准备。每个问题都包含 原理剖析 + 实战经验提示,帮助你在面试中脱颖而出。 一、基础架构与核心组件 1. RocketMQ 的四大角色是什么?NameS 阅读全文
posted @ 2025-09-10 23:41
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当然可以!以下是针对在项目中使用 Caffeine 缓存这一主题,作为面试官可能提出的一系列 面试题(含初级到高级),并附上 详细解答,帮助候选人深入理解 Caffeine 的实际应用与底层原理。 Caffeine 缓存面试题(含答案) 1. 你在项目中为什么选择 Caffeine 而不是 Redi 阅读全文
posted @ 2025-09-10 23:41
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当然可以!以下是一份常见的 Apache Spark 面试题清单(含参考答案),覆盖基础概念、核心原理、性能优化、故障排查、SQL 与 DataFrame、RDD 与 Dataset 等多个维度,适用于初中高级 Spark 开发/数据工程师岗位面试。 Apache Spark 常见面试题 + 参考答 阅读全文
posted @ 2025-09-10 23:41
kopoo
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收到,产品经理!这是一个非常有价值且前沿的需求 —— 使用 LangGraph 搭建一个 SELF-RAG(Self-Reflective Retrieval-Augmented Generation)系统,用于自动分析系统/业务报错,并基于历史工单知识库返回精准解决方案。 我会从零开始为您设计完整 阅读全文
posted @ 2025-09-10 23:40
kopoo
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非常好的问题!“幻觉”(Hallucination)是 RAG 系统中最关键、最危险的问题之一 —— 即模型在缺乏依据或检索失败时,仍“自信地编造解决方案”,可能导致生产事故。 在您这个「基于 LangGraph 的 SELF-RAG 报错自愈系统」中,我们必须从 架构设计、流程控制、Prompt 阅读全文
posted @ 2025-09-10 23:40
kopoo
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非常好!作为面试官,我将围绕你这个「基于 LangGraph 的 SELF-RAG 报错自愈系统 + 五重幻觉防御」项目,设计一套大模型方向高级工程师/算法专家岗位的面试题,覆盖: ✅ 项目理解深度 ✅ 架构设计能力 ✅ 幻觉本质与解决方案 ✅ 工程落地细节 ✅ 前沿技术洞察 大模型面试题(共10题 阅读全文
posted @ 2025-09-10 23:40
kopoo
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