2020年7月23日
Tweedie损失函数
摘要： 思考与想法 不同损失函数是在不同场景下应用的，每一种损失函数背后都有一种假设，满足假设的前提下，利用损失函数训练出来的模型才有比较好的效果 损失函数MSE背后的假设是要满足误差分布满足高斯分布，或者不严谨的来说，MSE适用于高斯分布的数据，常用在回归问题的应用场景中；类似的，MAE背后的假设是误差满 阅读全文
posted @ 2020-07-23 09:08 青衣素 阅读(2872) 评论(0) 推荐(1)