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摘要： 一、多表操作练习 题材： /* 数据导入： Navicat Premium Data Transfer Source Server : localhost Source Server Type : MySQL Source Server Version : 50624 Source Host : l 阅读全文

摘要： 单表查询： create table emp( id int not null unique auto_increment, name varchar(20) not null, sex enum('male','female') not null default 'male', #大部分是男的 a 阅读全文

摘要： 将所有数据都放在一张表内产生的弊端 1.表的组织结构不清晰 2.浪费存储空间 3.可扩展性极差（修改某个部门信息 ） 多对一： 如何查找表与表之间的关系 以站在员工表为例： 多个员工能否属于一个部门 可以 以站在部门表为例： 多个部门能否有同一个员工 不可以 只有站在两边分析，才能下结论： 员工表单 阅读全文

摘要： 字段类型： 整型 浮点型 字符类型 日期类型 枚举与集合类型约束条件 primary key unique not null default 存储引擎 不同的数据应该有不同的处理机制 mysql存储引擎 Innodb:默认的存储引擎 查询速度较myisam慢 但是更安全 myisam:mysql老版 阅读全文

摘要： 一、数据库概念 1.随意的存到了一个文件中 数据格式也是千差万别的 2.软件开发目录规范 规定了数据存放的位置 ps:数据都是保存在本地的 3.将保存数据的部分 存到一个公共的地方 所有的用户涉及到数据相关 都必须来这个公共地方查二、数据库之mysql 本质就是一款基于网络通信的应用软件 任何基于网 阅读全文

摘要： 一、协程 进程：启动多个进程 进程之间是由操作系统负责线程：启动多个线程 真正被cpu执行的最小单位实际是线程 开启一个线程 创建一个线程 需要寄存器 堆栈协程：本质上是一个线程，能在多个任务之间切换来节省一些IO时间 协程中任务之间的切换也消耗时间，但是开销远远小于进程线程之间的切换都是实现并发的 阅读全文

摘要： 一、管道 管道：进程与进程之间能相互通信通信原理：是基于管道双向通信 from multiprocessing import Pipe, Process conn1, conn2 = Pipe() conn1.send("123456") print(conn2.recv()) from multi 阅读全文

摘要： 一、线程池 from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor import time def func(n): time.sleep(2) print(n) return n * n def call_back(m): print("结果是：%s" 阅读全文

摘要： 一、线程定义及作用 线程：进程线程其实都是虚拟单位,都是用来帮助我们形象的描述某种事物 进程:资源单位（进程开辟一块内存空间，里面可以有多个线程） 线程:执行单位（进程的任务都是线程去执行） 将内存比如成工厂 那么进程就相当于是工厂里面的车间 而你的线程就相当于是车间里面的流水线 ps:每个进程都自 阅读全文

摘要： 一、信号量 信号量：一套资源 同一时间 只能被n个人访问 某一段代码 同一时间 只能被n个进程执行，控制访问人数 Semaphore用上锁的原理实现的，内置了一个计数器，在同一时间 只能有指定数量的进程执行被控制住代码 import random from multiprocessing impor 阅读全文