06 2021 档案
摘要:
机器学习中,绕不开的一个概念就是熵 (Entropy),信息熵。信息熵常被用来作为一个系统的信息含量的量化指标,从而可以进一步用来作为系统方程优化的目标或者参数选择的判据。
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机器学习中,绕不开的一个概念就是熵 (Entropy),信息熵。信息熵常被用来作为一个系统的信息含量的量化指标,从而可以进一步用来作为系统方程优化的目标或者参数选择的判据。
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