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摘要: PyTorch 进行 Neural-Transfer 1.简介 本文讲解如何实现由 Leon A. Gatys,Alexander S. Ecker和Matthias Bethge提出的Neural-Style 算法。Neural-Style 或者叫 Neural-Transfer,使用一种新的风格 阅读全文
posted @ 2021-02-09 21:59 吴建明wujianming 阅读(130) 评论(0) 推荐(0)
摘要: pytorch空间变换网络 本文将学习如何使用称为空间变换器网络的视觉注意机制来扩充网络。可以在DeepMind paper 阅读更多有关空间变换器网络的内容。 空间变换器网络是对任何空间变换的差异化关注的概括。空间变换器网络(简称STN)允许神经网络学习如何在输入图像上执行空间变换, 以增强模型的 阅读全文
posted @ 2021-02-09 21:38 吴建明wujianming 阅读(155) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Jittor 的Op, Var算子 要使用jittor训练模型,需要了解两个主要概念: Var:Jittor的基本数据类型 Operations:Jittor的算子与numpy类似 首先,开始使用Var。Var是jittor的基本数据类型,为了运算更加高效Jittor中的计算过程是异步的。如果要访问 阅读全文
posted @ 2021-02-09 07:08 吴建明wujianming 阅读(165) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 元算子卷积层实现 元算子是jittor的关键概念,元算子的层次结构如下所示。 元算子由重索引算子,重索引化简算子和元素级算子组成。重索引算子,重索引化简算子都是一元算子。 重索引算子是其输入和输出之间的一对多映射。重索引简化算子是多对一映射。广播,填补, 切分算子是常见的重新索引算子。 而化简,累乘 阅读全文
posted @ 2021-02-09 07:01 吴建明wujianming 阅读(153) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Caffe实现概述 目录 一、caffe配置文件介绍 二、标准层的定义 三、网络微调技巧 四、Linux脚本使用及LMDB文件生成 五、带你设计一个Caffe网络,用于分类任务 一、caffe配置文件介绍 二、标准层的定义 三、网络微调技巧 其中,multistep最为常用 四、Linux脚本使用及 阅读全文
posted @ 2021-02-09 06:44 吴建明wujianming 阅读(307) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Halide视觉神经网络优化 概述 Halide是用C++作为宿主语言的一个图像处理相关的DSL(Domain Specified Language)语言,全称领域专用语言。主要的作用为在软硬层面上(与算法本身的设计无关)实现对算法的底层加速,有必要对其有一定的了解。因为不论是传统的图像处理方法亦或 阅读全文
posted @ 2021-02-09 06:14 吴建明wujianming 阅读(358) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 旷视MegEngine数据加载与处理 在网络训练与测试中,数据的加载和预处理往往会耗费大量的精力。 MegEngine 提供了一系列接口来规范化这些处理工作。 利用 Dataset 封装一个数据集 数据集是一组数据的集合,例如 MNIST、Cifar10等图像数据集。 Dataset 是 MegEn 阅读全文
posted @ 2021-02-08 07:06 吴建明wujianming 阅读(202) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 旷视MegEngine网络搭建 在 基本概念 中,介绍了计算图、张量和算子,神经网络可以看成一个计算图。在 MegEngine 中,按照计算图的拓扑结构,将张量和算子连接起来,即可完成对网络的搭建。MegEngine 提供了基于 functional 和基于 Module 的两种方式搭建网络。 fu 阅读全文
posted @ 2021-02-08 06:55 吴建明wujianming 阅读(178) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 旷视MegEngine基本概念 MegEngine 是基于计算图的深度神经网络学习框架。 本文简要介绍计算图及其相关基本概念,以及它们在 MegEngine 中的实现。 计算图(Computational Graph) 下面通过一个简单的数学表达式 y=(w∗x)+by=(w∗x)+b 来介绍计算图 阅读全文
posted @ 2021-02-08 06:50 吴建明wujianming 阅读(494) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Torchvision模型微调 本文将深入探讨如何对 torchvision 模型进行微调和特征提取,所有这些模型都已经预先在1000类的magenet数据集上训练完成。将深入介绍如何使用几个现代的CNN架构,并将直观展示如何微调任意的PyTorch模型。由于每个模型架构是有差异的,因此没有可以在所 阅读全文
posted @ 2021-02-08 06:29 吴建明wujianming 阅读(476) 评论(0) 推荐(0)
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