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吴建明
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2022年4月22日
LLVM创始人Chris Lattner回顾展望编译器
摘要: LLVM创始人Chris Lattner回顾展望编译器 LLVM 命名最早源自于底层虚拟机(Low Level Virtual Machine)的缩写,由于命名带来的混乱,LLVM就是该项目的全称。LLVM 核心库提供了与编译器相关的支持,可以作为多种语言编译器的后台来使用。能够进行程序语言的编译器
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posted @ 2022-04-22 06:50 吴建明wujianming
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2022年4月21日
Transformer模型技术长文
摘要: Transformer模型技术长文 可高效处理长文本的模型Longformer、和堪称“升级版”Transformer的BigBird模型,到底有什么区别? Transformer的其他各种变体(X-former)到底都长什么样、又有哪些新应用? 由于Transformer模型的发展速度日新月异,一
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posted @ 2022-04-21 06:22 吴建明wujianming
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2022年4月20日
GPGPU通用图形处理器技术
摘要: GPGPU通用图形处理器技术 GPGPU,即通用图形处理器(General-Purpose Graphics Processing Unit),一个从GPU衍生出的概念。如果说GPU是巨头的游戏场,GPGPU就是一块正在快速开发的新市场。 GPU芯片,就是常说的“显卡”,擅长做并行计算;CPU则长于
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posted @ 2022-04-20 06:41 吴建明wujianming
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2022年4月19日
越南造车IPO估值3800亿
摘要: 越南造车IPO估值3800亿 越南汽车工业发展简史 1958年12月21日,位于越南河内的“战胜(Chin Thng)”工厂由越南人仿制法国的汽油动力的Fregate汽车而制造的第一辆汽车“战胜”正式出厂,标志着越南汽车工业的开端。但由于北方战乱,“战胜”牌汽车未能量产。 然而直到1991年越南汽车
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posted @ 2022-04-19 05:28 吴建明wujianming
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2022年4月18日
上海疫情封城造成电子元器件损失或超千亿!
摘要: 上海疫情封城造成电子元器件损失或超千亿! 上海以集成电路、生物医药、人工智能三大先导产业为引领,大力发展电子信息、生命健康、汽车、高端装备、先进材料、时尚消费品六大重点产业,构建“3+6”新型产业体系,打造具有国际竞争力的高端产业集群。 发挥三大先导产业引领作用 集合精锐力量,落实集成电路、生物医药
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posted @ 2022-04-18 05:54 吴建明wujianming
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2022年4月17日
IGBT功率半导体器件
摘要: IGBT功率半导体器件 IGBT在MOSFET基础上升级,市场空间增速快。IGBT 作为半导体功率器件中的全控器件,由BJT(双极型三极管)和MOSFET(绝缘栅型场效应管)组成的复合全控型电压驱动式功率半导体器件,有MOSFET 的高输入阻抗和GTR 的低导通压降两方面的优点。 IGBT 的开关特
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posted @ 2022-04-17 06:42 吴建明wujianming
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2022年4月16日
430亿美元收购推特
摘要: 430亿美元收购推特 埃隆·里夫·马斯克(Elon Reeve Musk),1971年6月28日出生于南非的行政首都比勒陀利亚,企业家、工程师、慈善家、美国国家工程院院士, 2022年首度展开“人体试验”,同时具有南非、加拿大和美国三重国籍。任太空探索技术公司(SpaceX)CEO兼CTO、特斯拉(
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posted @ 2022-04-16 05:58 吴建明wujianming
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2022年4月15日
云计算服务器技术概述
摘要: 云计算服务器技术概述 概述 云主机也叫云服务器ECS (Elastic Compute Server),是一种按需获取的云端服务器,提供高可靠、弹性扩展的计算资源服务,可以根据需求选择不同规格的CPU、内存、操作系统、硬盘和网络来创建云主机,满足个性化业务需求。云主机从订购到开通使用仅需数分钟时间,
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posted @ 2022-04-15 05:37 吴建明wujianming
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2022年4月14日
CPU技术演进方向
摘要: CPU技术演进方向 中央处理器(CPU),是电子计算机的主要设备之一,电脑中的核心配件。其功能主要是解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据。CPU是计算机中负责读取指令,对指令译码并执行指令的核心部件。中央处理器主要包括两个部分,即控制器、运算器,包括高速缓冲存储器及实现联系的数据、控制的总线。电
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posted @ 2022-04-14 06:39 吴建明wujianming
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2022年4月13日
AI芯片技术与市场竞争
摘要: AI芯片技术与市场竞争 人工智能,从软件层面看,其实是一种暴力计算。需要很强的计算能力来支撑。视频、3D、VR信息形式,数据量会大一两个数量级。这些都需要芯片对数据处理能力的提升。 所以,人工智能芯片核心驱动力,依然是对数据处理能力的需求,目前的芯片远远满足不了需求。尤其是一些视频、3D数据处理的场
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posted @ 2022-04-13 06:56 吴建明wujianming
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