基于AMDGPU如何运行OpenCL测试用例

基于AMDGPU如何运行OpenCL测试用例

参考CPU算例的OpenCL的例子，写一个OpenCL的helloworld demo，这个并不太难，因为OpenCL是开源机构Khronos Group定义的标准，在这个标准下所有的头文件，运行时标准等都是定义好的，所以源码级没有太多改动，基本上拷贝过来就能跑。重点是分析基于AMDGPU的执行机制。

下面是一份简单的OpenCL的代码，基本上和C没有什么差别，除了需要提供设备端的代码，简单的测试用例可以只在主机上跑。

#include <stdio.h>

#include <stdlib.h>

#include <alloca.h>

#include <CL/cl.h>

 

void displayPlatformInfo(cl_platform_id id,

                         cl_platform_info param_name,

                         const char* paramNameAsStr)

{

    cl_int error = 0;

size_t paramSize = 0;

    error = clGetPlatformInfo( id, param_name, 0, NULL, &paramSize );

    char* moreInfo = (char*)alloca( sizeof(char) * paramSize);

    error = clGetPlatformInfo( id, param_name, paramSize, moreInfo, NULL );

    if (error != CL_SUCCESS ) {

        perror("不能找到任何OpenCL平台信息");

        return;

    }

    printf("%s: %s\n", paramNameAsStr, moreInfo);

}

 

int main(void) {

   /* OpenCL 1.1数据结构 */

   cl_platform_id* platforms;

   /* OpenCL 1.1标量数据类型 */

   cl_uint numOfPlatforms;

   cl_int  error;

   /*

      获取平台数目。

      对于安装在计算机上的每个供应商的SDK，可用平台的数量也会增加。

    */

   error = clGetPlatformIDs(0, NULL, &numOfPlatforms);

   if(error != CL_SUCCESS) {                   

      perror("不能找到任何OpenCL平台");

      exit(1);

   }

   // 为已安装的平台数量分配内存，alloca（…）会占用一些堆栈空间，

// 但在返回时会自动释放

   platforms = (cl_platform_id*) alloca(sizeof(cl_platform_id) * numOfPlatforms);

   printf("OpenCL找到平台数目: %d\n", numOfPlatforms);

error = clGetPlatformIDs(numOfPlatforms, platforms, NULL);

   if(error != CL_SUCCESS) {                   

      perror("没有找到OpenCL平台");

      exit(1);

   }

// 每个参数调用API clPlatformInfo两次，并使用返回值创建临时

// 数据结构（在堆栈上），以在第二次调用时存储返回的信息。

   for(cl_uint i = 0; i < numOfPlatforms; ++i) {

        displayPlatformInfo( platforms[i], CL_PLATFORM_PROFILE, "CL_PLATFORM_PROFILE" );

        displayPlatformInfo( platforms[i], CL_PLATFORM_VERSION, "CL_PLATFORM_VERSION" );

        displayPlatformInfo( platforms[i], CL_PLATFORM_NAME,    "CL_PLATFORM_NAME" );

        displayPlatformInfo( platforms[i], CL_PLATFORM_VENDOR,  "CL_PLATFORM_VENDOR" );

        displayPlatformInfo( platforms[i], CL_PLATFORM_EXTENSIONS, "CL_PLATFORM_EXTENSIONS" );

   }

   return 0;

}

ROCm环境安装了OpenCL开发所需要的编译器，OpenCL运行时环境，以及标准的Khronos Group头文件，使用如下命令编译：

/opt/rocm/llvm/bin/clang OpenCL.c -I/opt/rocm/OpenCL/include -L/opt/rocm/OpenCL/lib -lOpenCL

编译，运行测试没有问题。

ROCm使用OpenCL编译运行时环境，如图1-28所示。

 

图1-28 ROCm使用OpenCL编译运行时环境

strace追踪系统调用，发现OpenCL的测试用例确实打开了/dev/kfd设备节点，并对

GPU进行IOCTL操作：

strace -tt -T -f -e trace=file, close, openat, ioctl -o strace.log./a.out

ROCm使用strace追踪系统调用，如图1-29所示。

 

图1-29 ROCm使用strace追踪系统调用

这个用例比较简单，调用的IOCTL 列表，如图1-30所示。

 

图1-30 ROCm调用IOCTL列表