AMDGPU对CUDA支持方式的分析

AMDGPU对CUDA支持方式的分析

实现方式是针对HIP API（Heterogeneous-Computing Interface for Portability）做CUDA的接口套壳，即将cuda的API接口作为标准接口，用AMD ROCm实现cuda的API（目的就是保证对外的API与CUDA完全相同），但实际调用 HIP+ROCm 的相关接口实现（即实际在A卡上运行），编译生成动态库libcuda*.so，并替换cuda相关动态库，从而完成适配，达到兼容CUDA生态的接口的目的。ROCm提供了HIPIFY工具，用于将CUDA源代码转换为HIP源代码，实现CUDA代码到HIP的移植。

1. ROCm API库文件 — ROCm文档

ROCm API库文件清单，见表1-13。

表1-13 ROCm API库文件清单

ROCm API库文件
人工智能	C++原型
可组合内核	hipCUB
MIGraphX	hipTensor
MIOpen	rocPRIM
MIVisionX	rocThrust
通信	HIP
RCCL	HIP运行时
	HIPIFY
数学	随机数
hipBLAS/rocBLAS	hipRAND
hipBLASLt	rocRAND
hipFFT/rocFFT
hipSOLVER/rocSOLVER
hipSPARSE/rocSPARSE
hipSPARSELt
rocALUTION
rocWMMA

 

2. Hipify工具

HIP是 CUDA API 的山寨克隆版。除了一些不常用的功能（如管理内存）外，几乎全盘拷贝 CUDA API，是 CUDA 的一个子集。HIP为开发人员使用HIPIFY，将CUDA应用程序移植到ROCm，HIPIFY会自动转换CUDA应用程序，成为HIP内核语言和运行时API，使用NVIDIA的CUDA编译器，或将AMDCLANG编译为GPU的运行代码。HIP将AMDCLANG

编译为GPU的运行代码，如图1-27所示。

 

图1-27 HIP将AMDCLANG编译为GPU的运行代码