查看运行中的python脚本的堆栈

转载自：http://www.708luo.com/?p=32

对于c/c++程序，我们可以在运行过程中通过pstack来查看程序当前的执行堆栈。

那么对于python脚本呢？

 

方法一：

如果脚本是前台运行，可以直接Ctrl+c中止该脚本，即可查看当前的执行堆栈。

如果脚本是后台运行的，可以先fg jobid，然后直接Ctrl+c中止脚本。当前的执行堆栈会被打印到脚本后台运行时的输出中（如果是./test.py &运行则是输出到前台；如果是nohup ./test.py &运行则是输出到nohup.out；如果加了输出重定向，则是打印到重定向的输出文件中）

 

方法二：

通过pdb完成，主要是为python脚本设置一个signal_handler，在其hang住的时候发送信号给它，然后进入debug模式。这时可以用w命令打印出当前执行堆栈。

参考这里http://blog.csdn.net/toymaker/article/details/6982131

不过这个方式，对后台运行的程序无效（不管是否先将程序转到前台）。而且需要提前加部分代码，对于已经在运行中的脚本无效。

好处是，如果程序是前台运行的，进入debug模式之后还可以继续运行，而不像方法一直接就终止脚本了。（有一点要注意的是：如果脚本处于sleep状态，经过信号处理之后sleep就被唤醒了）

 

方法三：

使用gdb打印python脚本当前执行堆栈。（不依赖gdb版本）

具体使用方式：

1. 编译带调试符号的python解析器：编译python时使用make "CFLAGS=-g -fno-inline -fno-strict-aliasing"

2. 添加gdb中可以使用的函数：从这里下载文件，将其内容写入到~/.gdbinit中（gdb 7.*版本无需此操作）

3. 运行gdb python <pid> 来attach到python进程

4. 运行pystack即可打印出堆栈

该方式不会终止脚本，所以如果可以的话，推荐使用这种方式。

该方法官方文档在这里。

 

方法四：

使用gdb打印python脚本当前执行堆栈。（需要gdb 7.*版本，未成功尝试）

该方法在这里有说明。

尝试时遇到" RuntimeError: No type named size_t."错误，关于该错误的说明，可以查看这里。