提高SQL性能的技巧

 

 

一、前言 

写SQL是开发人员的经常要面对的，考虑SQL的性能是非常重要的：

本文将从SQL语句增、删、改、查四个角度介绍一些提高SQL执行性能的技巧。

二、查询优化技巧

使用索引可以加速查询操作，提高查询性能，在设计表结构时，合理选择并创建索引。

CREATEINDEX idx_name ON table_name(column_name);

SELECT * FROM table_name WHERE column_name = 'value';

CREATEINDEX idx_name ON table_name(column1, column2);
SELECT * FROM table_name WHERE column1 = 'value1'AND column2 = 'value2';

• 上万级数据量，且查询频繁的表再建立索引
• 常常作为查询条件、排序、分组的字段可作为索引字段
• 尽量建立唯一索引，或者选择性高的作为索引字段
• 存很长的文本或字符串，一定建立前缀索引
• 尽量使用联合索引，避免回表查询
• 一个表的索引数量不要多，因为维护成本大

优化查询语句可以减少查询的时间和资源消耗，提高查询效率。

SELECT column1, column2 FROM table_name;

SELECT * FROM table_name LIMIT10;

SELECT * FROM table1 JOIN table2 ON table1.column = table2.column;

SELECT * FROM table_name WHEREcolumnIN (SELECTcolumnFROM other_table);

EXPLAINSELECT * FROM table_name WHEREcolumn = 'value';

全表扫描是指在查询过程中对整个表的每一行都进行扫描，消耗大量的时间和资源。以下是一些避免全表扫描的技巧：

• 避免使用不必要的通配符，如'%value%'，会导致全表扫描

SELECT column1 FROM table_name WHERE column2 = 'value';

SELECT * FROM table_name LIMIT10;

SELECT * FROM table_name WHERE column1 = 'value1'AND column2 = 'value2';

选择合适的数据类型可以减少存储空间的占用和提高查询效率。以下是一些使用合适的数据类型的技巧：

• 避免使用NULL，尽量设置合适的默认值
• 根据数据的特点选择适当的数据类型，如日期时间使用DATETIME，IP地址使用INT UNSIGNED等

VARCHAR(50) 替代 TEXT
INT 替代 BIGINT

ENUM('value1', 'value2', 'value3') 替代 VARCHAR(10)

三、插入优化技巧

批量插入数据可以提高插入的效率，减少插入操作的开销。

INSERTINTO table_name (column1, column2) VALUES ('value1', 'value2'), ('value3', 'value4');

INSERTINTO table_name (column1, column2) SELECT column1, column2 FROM other_table;

LOADDATAINFILE'data.csv'INTOTABLE table_name FIELDSTERMINATEDBY','LINESTERMINATEDBY'\n';

使用多值插入语句可以简化插入操作的代码，提高插入效率。

INSERTINTO table_name (column1, column2) VALUES ('value1', 'value2'), ('value3', 'value4');

INSERTINTO table_name (column1, column2)
SELECT'value1', 'value2'UNIONALL
SELECT'value3', 'value4';

预分配存储空间可以提高插入操作的效率，减少存储空间的碎片化。

• 使用自增主键等标识列作为插入的依据，避免存储空间的浪费
• 定期清理无用的历史数据，释放存储空间

ALTERTABLE table_name ENGINE=InnoDB ROW_FORMAT=DYNAMIC;
ALTERTABLE table_name ENGINE=InnoDB ROW_FORMAT=COMPRESSED;

四、更新优化技巧

批量更新数据可以提高更新操作的效率，减少更新操作的开销。

UPDATE table_name SET column1 = value1 WHERE condition;

使用合适的更新语句可以减少不必要的操作，提高更新操作的效率。

UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2 WHERE condition;

UPDATE table_name SET column1 = CASE
    WHEN condition1 THEN value1
    WHEN condition2 THEN value2
    ELSE default_value
END;

减少触发器和联动操作可以提高更新操作的效率，减少额外的开销。

• 评估是否真正需要触发器和联动操作，避免不必要的复杂性和性能影响
• 考虑使用存储过程或应用程序逻辑替代触发器和联动操作

使用条件更新可以减少不必要的操作，提高更新操作的效率。

UPDATE table_name SET column1 = value1 WHERE condition;

UPDATE table_name SET column1 = value1 LIMIT 100;

五、删除优化技巧

使用合适的删除语句可以减少不必要的操作，提高删除操作的效率。

DELETEFROM table_name WHERE condition;

删除无用数据可以提高数据库的性能和存储空间利用率。

DELETEFROM table_name WHERE condition;

优化删除操作的事务处理可以提高删除操作的效率和稳定性。

STARTTRANSACTION;
DELETEFROM table1 WHERE condition1;
DELETEFROM table2 WHERE condition2;
COMMIT;

使用软删除或归档策略可以保留数据的历史记录并提高删除操作的效率。

UPDATE table_name SET is_deleted = 1WHERE condition;

INSERTINTO archive_table_name SELECT * FROM table_name WHERE condition;
DELETEFROM table_name WHERE condition;

六、总结

优化SQL是提高系统性能和可靠性的重要手段，对于数据库应用的开发和维护都具有重要意义。通过应用这些技巧，我们可以提高MySQL数据库的性能、响应速度和效率，但最终还是要结合具体场景和业务需求进行合理的调整和优化。

转自：夏壹