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posted @ 2016-09-26 13:27
且听风吟-wuchao
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转载自http://blog.csdn.net/u013078356/article/details/51154847 在caffe的训练过程中，大家难免想图形化自己的训练数据，以便更好的展示结果。如果自己写代码记录训练过程的数据，那就太麻烦了，caffe中其实已经自带了这样的小工具 caffe-m 阅读全文
posted @ 2016-09-24 21:38
且听风吟-wuchao
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题目： 找出字符串中最长匹配括号的长度，如“)()())()()(”，结果为4 思路： ) ( ) ( ) ) ( ) ( ) ( 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 用一个栈去存储索引，当当前字符为“）”或栈为空时，存储该字符，当栈顶的索引对应的字符为“（”，并且当前字符为“）”时，弹出 阅读全文
posted @ 2016-09-22 14:46
且听风吟-wuchao
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http://deepdish.io/2015/04/28/creating-lmdb-in-python/ 阅读全文
posted @ 2016-09-20 13:35
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Python/draw_net.py, 这个文件，就是用来绘制网络模型的。也就是将网络模型由prototxt变成一张图片。 １、安装ＧraphViz 也可以去官网下载，手动安装 2 、安装pydot 3.编译pycaffe 编译之前可能需要配置makefile.config文件，计算机需要安装ana 阅读全文
posted @ 2016-09-19 14:55
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1.数据准备，我们需要一个train和valid文件夹，一个train.txt和val.txt（图片文件夹的位置可以任意，但是这两个txt文件的位置在data/fingervein/目录下） train和valid文件夹自然就存放着待训练的图片，train.txt和val.txt的数据格式如下 前边 阅读全文
posted @ 2016-09-18 21:10
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第一步：进入caffe目录 第二步：获取mnist数据集 ./data/mnist/get_mnist.sh 第三步：创建lmdb ./examples/mnist/create_mnist.sh 第四步：训练 ./examples/mnist/train_lenet.sh 运行完结果如下： 生成四 阅读全文
posted @ 2016-09-18 14:54
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首先安装以下库或软件 sudo apt-get install gitsudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compile 阅读全文
posted @ 2016-09-18 13:58
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考虑弗洛伊德算法 阅读全文
posted @ 2016-09-18 10:00
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实际问题：n个城市之间修建公路，使得所有城市可以互相到达，求解修建的最短公路长度 使用最小生成树算法 阅读全文
posted @ 2016-09-18 09:56
且听风吟-wuchao
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