在 C# 控制台应用中连接本地部署的 DeepSeek R1 1.5b 大模型

在 C# 控制台应用中连接本地部署的 DeepSeek R1 1.5b 大模型

概述

在 C# Console App中使用Microsoft.Extensions.AI.Ollama包连接本地大模型。

Ollama本地部署DeepSeek R1 1.5b 大模型

下载Ollama安装包

1. 浏览器搜索 Ollama，进入以下Github网站：

2. 进入发布版本页面

3. 选择安装程序 OllamaSetup.exe

安装Ollama

1. 双击安装包

2. 进入安装页面后，单击"Install"

3. 等待安装

4. 安装完成后，打开命令行窗口，验证是否安装成功，输入：

ollama -v

显示版本号：

安装大模型

1. 浏览器搜索 Ollama，进入以下任一网站：

2. 打开（模型）Models页面

3. 选择你想在本地部署的大模型，在这里，我们选择deepseek-r1

4. 选择参数规模，在这里，我们选择1.5b（1.5亿参数）

5. 将图中框选的内容在命令行窗口运行

ollama run deepseek-r1:1.5b

6. 等待安装

在 C# 控制台应用中连接本地部署的 DeepSeek R1 1.5b 模型

创建控制台应用并安装Ollama包

1. 新建C#控制台应用，使用.NET 9.0框架

2. 在NuGet安装程序中搜索"Microsoft.Extensions.AI.Ollama"

注：到今天2025/2/7日，9.1.0-preview.1.25064.3为最新版本

编写代码连接模型

在Program.cs中添加以下代码并运行

using Microsoft.Extensions.AI;

namespace CodeAI;

public static class Program
{
    public static async Task Main(string[] args)
    {
        IChatClient chatClient = 
            new OllamaChatClient(new Uri("http://localhost:11434/"), "deepseek-r1:1.5b");

        // Start the conversation with context for the AI model
        List<ChatMessage> chatHistory = new();

        while (true)
        {
            // Get user prompt and add to chat history
            Console.WriteLine("Your prompt:");
            var userPrompt = Console.ReadLine();
            chatHistory.Add(new ChatMessage(ChatRole.User, userPrompt));

            // Stream the AI response and add to chat history
            Console.WriteLine("AI Response:");
            var response = "";
            await foreach (var item in
                           chatClient.CompleteStreamingAsync(chatHistory))
            {
                Console.Write(item.Text);
                response += item.Text;
            }
            chatHistory.Add(new ChatMessage(ChatRole.Assistant, response));
            Console.WriteLine();
        }
    }
}

效果

文章引用

1. 微软官方文档 - 使用 .NET 与本地 AI 模型聊天
   https://learn.microsoft.com/zh-cn/dotnet/ai/quickstarts/quickstart-local-ai

文章声明

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