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工作中不断积累,业余中不忘学习,吸收别人的精华,学习别人的经验,做到慢慢充实自己(记录自己学习中的笔记、工作项目设计代码、相关知识点规整)__本菜鸟的成长记录
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2018年1月14日
Swoole学习(四)Swoole之简单WEB服务器的创建
摘要: 环境:Centos6.4,PHP环境:PHP7 然后进入终端对应的文件所在目录,执行命令(这里文件名是index3.php) 出现此状态,没有报错,说明开启成功了。 开始测试 当然也可以配置虚拟主机~ OK~
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posted @ 2018-01-14 19:06 温柔的风
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2018年1月13日
Swoole学习(三)Swoole之UDP服务器的创建
摘要: 环境:Centos6.4,PHP环境:PHP7 然后进入终端对应的文件所在目录,执行命令(这里文件名是index2.php) 出现此状态,没有报错,说明开启成功了。 开始测试 查看服务端 OK~
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posted @ 2018-01-13 16:10 温柔的风
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2018年1月12日
Swoole学习(二)Swoole之TCP服务器的创建
摘要: 环境:Centos6.4,PHP环境:PHP7 然后进入终端对应的文件所在目录,执行命令(这里文件名是index.php) 出现此状态,没有报错,说明开启成功了。 两种测试: ①telnet形式 ②软件工具 最后点击软件界面的关闭,服务器同样会出现提示信息~ OK~
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posted @ 2018-01-12 18:33 温柔的风
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Swoole学习(一)了解一下Swoole的强大并在Centos安装Swoole及PHP扩展开启
摘要: Swoole是面向生产环境的 PHP 异步网络通信引擎,官网:https://www.swoole.com/ 使 PHP 开发人员可以编写高性能的异步并发 TCP、UDP、Unix Socket、HTTP,WebSocket 服务。Swoole 可以广泛应用于互联网、移动通信、企业软件、云计算、网络
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posted @ 2018-01-12 14:40 温柔的风
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ElasticSearch(六) Elasticsearch在Thinkphp5.0中的使用
摘要: 首先下载需要引入的类库 然后将压缩包解压到vendor目录下 关于更多详细的说明就自己百度一下官方文档和百度其他帖子吧~
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posted @ 2018-01-12 13:36 温柔的风
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ElasticSearch(五) Elasticsearch-jdbc实现MySQL同步到ElasticSearch
摘要: 按照之前的四篇文章,走到现在,接下来就是需要安装jdbc了。这里是用的是jdbc的2.3.4.0版本,虽然按照官方给出的对应版本对应不上,https://github.com/jprante/elasticsearch-jdbc,但是实际测试,是可以支持的。 下载解压并移动到/usr/local/j
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posted @ 2018-01-12 11:05 温柔的风
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2018年1月11日
ElasticSearch(四) ElasticSearch中文分词插件IK的简单测试
摘要: 先来一个简单的测试 测试结果 接下来使用我们的IK ik 带有两个分词器 ik_max_word :会将文本做最细粒度的拆分;尽可能多的拆分出词语,拼接各种可能的组合 。ik_smart:会做最粗粒度的拆分;已被分出的词语将不会再次被其它词语占有 。 区别很明显~
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posted @ 2018-01-11 15:53 温柔的风
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ElasticSearch(三) ElasticSearch中文分词插件IK的安装
摘要: 正因为Elasticsearch 内置的分词器对中文不友好,会把中文分成单个字来进行全文检索,所以我们需要借助中文分词插件来解决这个问题。 一、安装maven管理工具 Elasticsearch 要使用 ik,就要先构建 ik 的 jar包,这里要用到 maven 包管理工具,而 maven 依赖j
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posted @ 2018-01-11 14:10 温柔的风
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ElasticSearch(二)CentOs6.4下安装ElasticSearch
摘要: 一、准备工作 Elastic 需要 Java 8 环境。如果你的机器还没安装 Java,先需要安装java环境,同时还注意要保证环境变量JAVA_HOME正确设置。 习惯性下载到/usr/local/src目录下,解压并创建软连接,方便配置环境变量 二、配置安装ElasticSearch(这里是源码
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posted @ 2018-01-11 10:35 温柔的风
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2018年1月10日
ElasticSearch(一)ElasticSearch的应用场景及为什么要选择ElasticSearch?
摘要: 先了解一下数据的分类 结构化数据又可以称之为行数据,存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。其实就是可以能够用数据或者统一的结构加以表示的数据。比如在数据表存储商品的库存,可以用整型表示,存储价格可以用浮点型表示,再比如给用户存储性别,可以用枚举表示,这都是结构化数据。 非结构化数据无
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posted @ 2018-01-10 18:34 温柔的风
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