摘要：本文是一个使用sklearn中的TruncatedSVD进行文本主题分析的简要demo。通过主题分析，我们可以得到一个语料中的关键主题，即各个词语在主题中的重要程度，各个文章在各个主题上的倾向程度。并且可以根据它们，得到主题对应的关键词以及代表性文本。 下面介绍的形式是LSI（潜在语义分析），主题模 阅读全文

摘要：1、SVD的定义 2、SVD计算举例 3、SVD的一些性质 4、截断SVD 截断的SVD将参数计数从u*v减少到t（u+v），如果t比min（u，v）小得多，则这一点很重要。 TSVD与一般SVD不同的是它可以产生一个指定维度的分解矩阵，可以实现降维。为了压缩网络，将W对应的单个全连接层替换为两个全 阅读全文