摘要: 1.单个神经元 单个神经元的输入由前一层各个神经元的输出x1、x2、x3经过权重w1、w2、w3后得到的结果,我们知道,对于一个神经元来说,这其中的W、X、b均是[n*1]维列向量,也即, ,如果再有更多的输入,就在往后加,这没啥难理解的。 2.一层网络 神经网络中,有输入层,隐藏层,输出层,以下图 阅读全文
posted @ 2019-12-04 17:54 可乐kitty 阅读(6070) 评论(0) 推荐(1)