所有的遗憾都是成全

摘要： 朴素贝叶斯是一种十分简单的分类算法，称其朴素是因为其思想基础的简单性，就文本分类而言，他认为词袋中的两两词之间的关系是相互独立的，即一个对象的特征向量中的每个维度都是互相独立的。这是朴素贝叶斯理论的思想基础。 朴素贝叶斯分类的正式定义： 那么关键就是如何计算第三步中的各个条件概率，我们可以这样计算： 阅读全文

摘要： 决策树是一个非参数的监督式学习方法，主要用于分类和回归。算法的目标是通过推断数据特征，学习决策规则从而创建一个预测目标变量的模型。如下如所示，决策树通过一系列if-then-else 决策规则 近似估计一个正弦曲线。 决策树优势： 简单易懂，原理清晰，决策树可以实现可视化 数据准备简单。其他的方法需 阅读全文