JBoltAI框架持续赋能，全面教程助力企业AI开发稳健前行

JBoltAI框架持续赋能，全面教程助力企业AI开发稳健前行

在AI技术蓬勃发展的当下，众多长期以Java为核心开展传统软件系统研发的企业，正面临着AI需求激增与自身技术转型困境的双重挑战。团队既不愿转向Python技术栈，又需应对大量遗留系统的维护和拓展开发，AI开发之路困难重重。而JBoltAI框架凭借其一直提供的全面且系统的教程，成为企业团队提升AI应用开发能力的得力助手，助力其在AIGS理念下开拓新的业务增长点。

JBoltAI框架的教程体系完备，从基础理论到实践操作，为开发者提供了全方位的学习路径。“JBoltAI企业内训（SpringBoot版）”从AI大模型相关基础入门知识开始，详细讲解了AI大模型—LLM基础原理，深入剖析AIGC、AIGS、AIGX等关键概念，对Function Call、向量数据库、RAG等技术也进行了细致介绍，为开发者构建了扎实的理论基础。

在实践指导方面，教程涵盖了JBoltAI SDK教程以及Platform使用教程（持续完善中），同时整合了外站教程资源，为开发者提供了丰富多样的学习渠道。应用开发流程的讲解细致入微，应用管理模块中，简单应用与可视化编排的开发与发布流程均有详细说明；知识库管理模块涉及知识库管理与训练、AI知识库智能体搭建以及QA使用AI生成关联问题等内容，助力开发者打造高效的知识库系统。此外，资源管理、公共功能、示例等模块以及AI App应用运行机制、文件上传、文档处理等相关专题都有全面覆盖，全方位指导开发者完成AI应用的开发。

“JBolt_AI SDK基础使用”教程同样干货满满。从项目代码结构说明到在Java项目中运用JBolt AI SDK的具体方法，都进行了深入讲解。包括对JBoltAI事件的get()、publish()、await()等操作的理解，事件onStart的处理，大模型AIMessage和角色role的运用，上下文保持与历史消息携带，指令Function Call的识别等众多关键知识点。同时，还涉及结构化数据萃取、自然语言转Sql、识图与语音接口的使用、向量数据库与知识库&RAG的应用、事件链/思维链以及意图识别等技术，文件处理、文生图与文生视频接口的操作等内容也一应俱全，为开发者提供了详尽的操作指南。

对于许多开发者在学习框架技术后不知如何落地应用的难题，JBoltAI框架也给予了充分关注。其持续积累并提供的丰富落地场景案例，为开发者搭建了从技术学习到实际应用的桥梁，帮助开发者将所学技术有效应用到实际业务场景中，真正释放AI技术的价值。

JBoltAI框架凭借其一直以来的全面教程体系，持续为企业团队赋能。它不仅帮助企业解决了AI开发过程中的技术难题，更助力企业在AI浪潮中稳健前行，实现业务的创新与突破。相信在未来，JBoltAI框架将继续发挥其优势，为企业AI开发提供更强大的支持。