小小木王

摘要： 重要概念： 错误率（error rate）：分类错误的样本占样本总数的比例 精度（accuracy）：分类正确的样本占样本总数的比例，精度=1-错误率 训练误差（training error）：学习器的实际预测输出与训练样本真实输出之间的差异 泛化误差（generalization error）：学 阅读全文