2020年5月12日
ARIMA
摘要： 1. 时序数据分析 数据随着时间的变化而变化。 随机过程的特征有均值，方差协方差等。如果随机过程的特征随着时间的变化而变化，那么数据是非平稳的。相反，如果随机过程中，特征随着时间的变化而不变化，则过程是平稳的。 非平稳的时间序列分析时，如果导致非平稳的原因是去确定的，可以用的方法主要有趋势拟合模型/ 阅读全文
posted @ 2020-05-12 13:53 魏三斗 阅读(334) 评论(0) 推荐(0)