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2018年4月10日
第一个机器学习,KNN简单应用
摘要: 算法描述: 机器学习界的一个普通算法。 从训练集中找到和新数据最接近的k条记录,然后根据多数类来决定新数据类别。 算法涉及3个主要因素:1) 训练数据集2) 距离或相似度的计算衡量3) k的大小 算法描述1) 已知两类“先验”数据,分别是蓝方块和红三角,他们分布在一个二维空间中2) 有
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posted @ 2018-04-10 17:16 克雷斯波
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