摘要: 算法描述:  机器学习界的一个普通算法。  从训练集中找到和新数据最接近的k条记录,然后根据多数类来决定新数据类别。 算法涉及3个主要因素:1) 训练数据集2) 距离或相似度的计算衡量3) k的大小  算法描述1) 已知两类“先验”数据,分别是蓝方块和红三角,他们分布在一个二维空间中2) 有 阅读全文
posted @ 2018-04-10 17:16 克雷斯波 阅读(191) 评论(0) 推荐(0)