摘要： 用线性回归找到最佳拟合直线求解回归系数的过程就是回归，，回归系数乘以输入值再讲结果加起来就得到预测值。假定回归系数存放在矩阵X中，而回归系数存放在向量w中，则预测值Y1=x1Tw给出，平方误差为(yi-xiTw)从1到m之和，用矩阵表示为（y-xw）T（y-xw）,对w求导得XT(Y-Xw),欲求最值只须导数为零，所以w=(XTX)-1XTy,需要保证逆矩阵存在。def loadDataSet(fileName):#准备数据 numFeat=len(open(fileName).readline().split('\t'))-1 dataMat=[];labelMat=[].. 阅读全文