摘要： 题记：今天本来心情不好，不打算写博客的，但是考虑到我这仅有的不知名的读者，忍住内心满满的不舒服还是写一篇吧，哪怕一篇也好。总有些伤是硬伤，我们除了去舔舐它的伤口之外，貌似再也找不到其他对待它的方法了！算法概述：Logistic回归也可以被看成是一种概率估计。因为我们在每个特征上都乘以一个回归系数，然后把所有的结果值相加，将这个总和带入到Sigmoid函数中得到分类结果。那么，这个Sigmoid函数又是怎么样的呢？σ(z)=1/(1+e-z)当x=0时，其值为0.5，随着x的增大对应的Sigmoid值将逼近1，随着x的减小对应的Sigmoid的值越接近0，进而得到0~1之间的数值，任何大于0.5 阅读全文