朴素贝叶斯
摘要:
算法概述:朴素贝叶斯的两个假设:特征之间相互独立;特征同等重要。假设有类别1,2,3,...n,待分类数据d,则d属于分类1,2,3...的概率为p1,p2,p3...,那么最高概率对应的类别即为待分类数据所对应的类别,即选择具有最高概率的决策!p(ci|x,y)=p(x,y|ci)p(ci) / p(x,y),如果p(c1|x,y)>p(c2|x,y),则(x,y)属于类别c1,反之属于类别c2。4.1准备数据构建词向量loadDataSet(): postingList=[['my', 'dog', 'has', 'flea 阅读全文
posted @ 2014-03-01 20:00 我是咖啡豆哈 阅读(547) 评论(0) 推荐(0)
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