摘要： 算法思想：存在一个样本数据集合，也称作训练样本集，并且样本集中每个数据都存在标签，即我们知道样本集中每一数据与所属分类的对应关系。输入没有标签的新数据后，将新数据的每个特征与样本集中数据对应的特征进行比较，然后算法提取样本集中特征最相似数据的分类标签。最后选择k个最相似数据中出现次数最多的分类，最为新数据的分类。2.1导入数据导入使用的数据，在此只有2个类标签：A和B2.2实施kNN算法sortedClassCount=sorted(classCount.iteritems(),key=operator.itemgetter(1),reverse=True)，用迭代器以值为基准进行反向排序，返 阅读全文