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知亦行
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05 2019 档案
《数据挖掘导论》实验课——实验五、数据挖掘之产品预测任务
摘要:一、实验目的 1. 学会利用决策树、KNN与Navie Bayes完成预测任务 二、实验工具 1. Anaconda 2. sklearn 3. Pandas 三、实验内容 产品预测任务 1.任务描述 本次比赛主要是一个对进出口交易记录数据进行产品判别的任务。本次任务有 19046 条数据记录,其中
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2019-05-25 22:11
知亦行
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