05 2014 档案
摘要:KL-divergence,俗称KL距离,常用来衡量两个概率分布的距离。根据shannon的信息论,给定一个字符集的概率分布,我们可以设计一种编码,使得表示该字符集组成的字符串平均需要的比特数最少。假设这个字符集是X,对x∈X,其出现概率为P(x),那么其最优编码平均需要的比特数等于这个字符集的熵:...
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摘要:public classTest {public Test() {System.out.println(" 构造函数");}@1:静态初始化块static{System.out.println("static{}");}@2:初始化块{System.out.println("{}");}public...
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