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摘要： 当类A的对象作为另一个类B的成员时，被称为「对象成员」 此时，构造函数的调用顺序为先A后B（零件组装为整体） 析构函数的调用顺序为先B后A（整体拆分为零件） #include <iostream> using namespace std; #include <string> class Phone{ 阅读全文

摘要： 浅拷贝的问题原理： 深拷贝的解决方法： #include <iostream> using namespace std; // 浅拷贝：简单的赋值拷贝操作（编译器给我们提供的拷贝构造函数就是浅拷贝） // 存在堆区内存重复释放的问题，因此涉及到堆区内存的时候要用深拷贝 // // 深拷贝：在堆区重新 阅读全文

摘要： 起因是看谱归一化的pytorch官方文档时看到这句： 就是说"这个函数通过一个hook实现，来计算谱范数并且在每次forward()函数调用之前对参数矩阵进行rescale"。 那么问题来了，什么是hook呢？ 可以先看这篇简单形象 然后再看这篇加深理解 阅读全文

摘要： // 一、谱范数及其计算方法 见我的这篇blog 谱范数求解方法-奇异值分解&幂迭代法 // 二、谱归一化提出背景 谱归一化由论文《Spectral Normalization For Generative Adversarial Networks》论文链接 提出。 原生 GAN 的目标函数等价于优 阅读全文

摘要： // 一、谱范数 矩阵的谱范数指的也就是矩阵的2范数，即矩阵A的最大奇异值。 通过上式可知，A的谱范数 = A的最大奇异值 = A^T·A的最大特征值的平方根 // 二、谱范数求解方法 2.1 奇异值分解法 (Singular Value Decomposition) 既然谱范数是矩阵A的最大奇异值 阅读全文

摘要： Anatomy-aware 3D Human Pose Estimation in Videos 阅读全文

摘要： 官方文档：https://scikit-image.org/docs/stable/api/skimage.draw.html#skimage.draw.circle_perimeter 阅读全文

摘要： 官方文档 ：https://scikit-image.org/docs/stable/api/skimage.draw.html#skimage.draw.line_aa Conclusion: line() 是绘制普通直线，因此只有一条直线上有非零数字 line_aa() 是绘制抗锯齿的线， 因此 阅读全文

摘要： numpy.expand_dims(a, axis) 作用：扩展数组的维度 例： def load_pose_cords_from_strings(y_str, x_str): """ x_str = '[..., ..., ..., ...]' (str) x_cords = [..., ..., 阅读全文

摘要：  阅读全文