摘要：最开始接触深度学习的框架就是Caffe，用Caffe做过目标检测、图像分类、人脸识别等训练任务。当时写C++代码时一项很头痛的事就是自己去写反向传播代码。后来tensorflow出来后，只需要写前向过程不需要写反向过程，真的是极大的缓解了编程压力，让人们可以投入更多精力去设计网络结构、损失函数、各种 阅读全文

摘要：设人脸特征向量为$x\in R^$,全连接层分类权重$W\in R^{m\times n}$,此处假设特征向量和分类权重都已经归一化，n维向量的2范数都等于1.则经过全连接层后得到$y=W^x=(w_j^x)$,其中$w_j$是分类类别j对应的连接权重。变换如下： \(w_j^{T}x = |w_j 阅读全文

摘要：虽然很多人写过关于StyleGan的帖子，为了加深自己的理解，决定再啰嗦一遍。 StyleGan生成器 这部分用来介绍StyleGan生成器网络结构图。示意图如下 （1）传统的Gan生成器，由latent code 作为输入，生成图片。而StyleGan却是由一个常量通过生成网络生成图片的。而在St 阅读全文