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一、复制形式 1：b = a 用等号（=）赋值，内存一样，a变化 ，b也会变化 二、复制形式 2：c = a.view()进行复制，a和c的内存位置一样，c的值改变a也会对应改变，但c结构变化，a不会变化 结果图： 三、复制形式 3：d = a.copy() ，d和a的内存地址不一样，当 d 数值改 阅读全文
posted @ 2019-01-23 20:35
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一、Numpy的点积和dot矩阵相乘 dot（）使用需注意：前一个矩阵的行数要与后一个矩阵的列数一致 结果图： 代码2：dot（）使用需注意：前一个矩阵的行数要与后一个矩阵的列数一致 结果图： 阅读全文
posted @ 2019-01-23 20:22
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一、np.exp(B) : 求e的幂次方、np.sqrt(B):求B的开方 结果图： 阅读全文
posted @ 2019-01-23 18:10
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一、Numpy：数组拼接：np.hstack() ; np.vstack() 结果图： 二、Numpy：数组拆分：np.hsplit() ；np.vsplit() 结果图： 阅读全文
posted @ 2019-01-23 17:45
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一、多维转一维，一维转多维，多维转多维 原数组.ravel() ：多维转一维 原数组.shape=(转换为x行，转换为y列) ：一维/多维 转 多维/一维 原数组.reshape(转换为x行，转换为y列) ：一维/多维 转 多维/一维 结果图： 二、矩阵变形（宽高变形）：np.tile( 原数组 , 阅读全文
posted @ 2019-01-23 15:51
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获取矩阵排序后的值 结果图： 阅读全文
posted @ 2019-01-23 15:42
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一、Numpy的求和函数：sum 二、求最大值： 求最大值结果图： 阅读全文
posted @ 2019-01-23 15:22
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一、算数判断运算取值 结果图： 二、使用 “&”、“|” 进行运算取值、替换值 结果图: 阅读全文
posted @ 2019-01-23 14:09
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一、Numpy内置的基本数据类型 二、数据类型的简写 阅读全文
posted @ 2019-01-23 13:55
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一、字符串转为浮点型 结果图: 二、字符串转为日期型、日期型转为整数型 结果图： 补充知识了解： 数据类型的简写字符码： 阅读全文
posted @ 2019-01-23 13:51
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数据标准化处理 阅读全文
posted @ 2019-01-23 12:07
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Numpy的自定义复合数据类型 阅读全文
posted @ 2019-01-23 11:55
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一、Numpy数组创建 part 1：np.linspace(起始值，终止值，元素总个数 结果图： part 2 :np.linspace ( 起始值，终止值，元素总个数） 结果图： 二、Numpy的ndarray对象属性： 数组的结构：array.shape 数组的维度：array.ndim 元素 阅读全文
posted @ 2019-01-23 11:54
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一、使用索引提取值 结果图： 提取值后结果： 二、使用切片提取一维数组、多维数组数据 提取后结果 阅读全文
posted @ 2019-01-23 11:38
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Numpy的使用: 一、数据导入： 阅读全文
posted @ 2019-01-23 10:41
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