05 2020 档案
摘要：python weakref 1. 内存泄漏 前面已经熟悉了python内存回收机制：引用计数，分代回收。 但是，仍有一个问题：无法回收循环引用对象。 只有容器对象才会形成循环引用，比如list、class、deque、dict、set等都属于容器类型。 import gc class A(obje
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摘要：分布式锁 1. 分布式锁 集群环境下，变量A会同时存在于三台服务器内存中。 需要保证它们的一致性，也就是说同时只能有一个线程对它进行操作。 在单机情况下锁很好处理，但在集群环境中，多线程、多进程并且分布在不同机器上，这将使原单机情况下的并发控制锁策略失效，单纯的应用并不能提供分布式锁的能力。为了解决
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摘要：flask restful 1. restful restful:representational state transfer，简称REST，描述了一个架构样式的网络系统。 REST并没有一个明确的标准，而更像是一种设计的风格。 这里不再讨论rest是什么，只关心flask环境下的restful
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摘要：redis pieline 1. 简介 Redis是建立在TCP协议基础上的CS架构，客户端client对redis server采取请求响应的方式交互。 一般来说客户端从提交请求到得到服务器相应，需要传送两个tcp报文。 对于同一客户端的大量命令而言，网络开销可能成为主要的时间开销。 类似于mys
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摘要：asyncio future 1. Future Object class asyncio.Future( , loop=None) Future代表一段异步操作的最终结果。非线程安全。 它是awaitable对象。 1.1. 常用方法 1. result() 返回结果 正常返回结果有两个条件，do
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摘要：selectors 1. 简介 doc:python 3.7.7 docs html/library/selectors.html 它定义了一个抽象类BaseSelector，以及几个具体实现类。 在本文中, 文件对象指的是任何具有fileno()方法的对象或者文件描述符; DefaultSelec
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摘要：asyncio事件循环原理 1. 总体 1.1. 任务创建 任务创建使用create_task方法。 def create_task(self, coro): """Schedule a coroutine object. Return a task object. """ self._check_
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摘要：flask 并发 1. 非并发 非并发时的情况： 注意需要在run中声明threaded=False 对，flask默认启用多线程；而flask_script默认不启用多线程。。。 @app.route("/async") def longtimetask(): time.sleep(20) ret
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摘要：python lib concurrent.futures [toc] 1. 简介 concurrent是python官方包，目前其中只包含concurrent.futures这一个包。 Source code: Lib/concurrent/futures/thread.py and Lib/co
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