摘要：
文本挖掘 1. 文本挖掘 1.1. 什么是文本挖掘 文本挖掘指的是从文本数据中获取有价值的信息和知识，它是数据挖掘中的一种方法。文本挖掘中最重要最基本的应用是实现文本的分类和聚类，前者是有监督的挖掘算法，后者是无监督的挖掘算法。 文本挖掘是一个多学科混杂的领域，涵盖了多种技术，包括数据挖掘技术、信息 阅读全文
posted @ 2019-09-21 13:46
木林森__𣛧
阅读(784)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
elasticsearch数据组织结构 1. mapping 1.1. 简介 mapping：意为映射关系，特别是指组织结构。在此语境中可理解为数据结构，包括表结构，表约束，数据类型等。（非母语环境伤不起。。。晦涩无比，半小时才转过圈来） 1.2. mapping type 每个索引都有一个映射类型 阅读全文
posted @ 2019-09-21 13:43
木林森__𣛧
阅读(671)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
ik解析器 1. ik解析器 The IK Analysis plugin integrates Lucene IK analyzer (http://code.google.com/p/ik-analyzer/) into elasticsearch, support customized dic 阅读全文
posted @ 2019-09-21 13:41
木林森__𣛧
阅读(427)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
elasticsearch概念 1. 前言 它是一个数据库？但一般叫它搜索引擎 为什么需要这么一种数据存储及搜索模式？以下面的数据为例： name：小明 id:007 info:巴拉巴拉巴拉巴拉 msg：巴拉巴拉巴拉巴拉 数据库的功能实际只有两种，存储，搜索； elasticsearch的方法就是把 阅读全文
posted @ 2019-09-21 13:40
木林森__𣛧
阅读(229)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
elasticsearch 分词器 1. 分词器构造 一个分词器——无论内置还是自定义，是一个包含三个生成块的包：character filters, tokenizers, and token filter.（字符过滤器，断词，分词过滤） 1.1. character filters 字符过滤器接 阅读全文
posted @ 2019-09-21 13:35
木林森__𣛧
阅读(184)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
解析-analysis 1. 解析-analysis 可以理解为分词。 解析由解析器——analyzer执行，解析器包括内置和用户自定义两种。 1.1. 解析器 1.1.1. 内置解析器 doc:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/refere 阅读全文
posted @ 2019-09-21 13:34
木林森__𣛧
阅读(865)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
python 语法-参数注释 最近碰到的这样的代码： def func(a:"shuoming") -> int: print("函数已运行。") func(34) 查阅得知它是一种新的参数注释方式，在3.5引入。 参数注释以冒号为分隔符，函数注释以->为分隔符。 它只是一种说明，并没有强制检查功能 阅读全文
posted @ 2019-09-21 13:06
木林森__𣛧
阅读(578)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
markdown 语法 一、标题 在想要设置为标题的文字前面加 （有一个空格）来表示 一个 是一级标题，二个 是二级标题，以此类推。支持六级标题。 示例： 这是一级标题 这是二级标题 这是三级标题 这是四级标题 这是五级标题 这是六级标题 二、字体 左右各两个\ 号 加粗 左右各一个\ 号 斜体 左 阅读全文
posted @ 2019-09-21 12:59
木林森__𣛧
阅读(200)
评论(0)
推荐(0)
浙公网安备 33010602011771号