2016年5月24日
CART回归树（chap9）Machine Learning In Action学习笔记
摘要： 后续再次学习，现在理解有些模糊。优点：可以对复杂和非线性的数据建模缺点：结果不易理解适用数据类型：数值型（转换成二值型）和标称型数据树回归的一般方法收集数据：采用任意方法收集数据。准备数据：需要数值型的数据，标称型数据应该映射成二值型数据。分析数据：绘出数据的二维可视化显示结果，以字典方式生成树。训练算法：大部分时间都花费在叶节点树模型的构建上。测试算法：使用测试数据上的R2值来分析模型的效果。使... 阅读全文
posted @ 2016-05-24 08:21 woaielf 阅读(744) 评论(0) 推荐(0) 编辑