09 2017 档案

摘要:一、机器学习方法分类 监督学习:训练样本带标记(分类、回归) 无监督学习:训练样本无标记(聚类、异常检测) 半监督学习:训练样本带少量标记 强化学习:通过状态空间大量试错学习得最佳决策(决策) 深度学习:以上ML方法和深度神经网络的结合(分类、聚类、决策) 二、机器学习流程 1. 实际问题抽象为数学 阅读全文
posted @ 2017-09-21 07:26 ningKing 阅读(1128) 评论(0) 推荐(0)
摘要:一、预编译概述 1.1 预编译定义 预处理过程扫描源代码,对其进行初步的转换,产生新的源代码提供给编译器。可见预处理过程先于编译器对源代码进行处理。 目前绝大多数编译器都包含了预处理程序,但通常认为它们是独立于编译器的。预处理过程读入源码,检查预处理指令,对源代码进行相应转换,并删除程序中的注释和多 阅读全文
posted @ 2017-09-17 12:02 ningKing 阅读(1120) 评论(0) 推荐(0)