11 2021 档案

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posted @ 2021-11-28 16:30 疲劳应用统计学 阅读(85) 评论(0) 推荐(0)
摘要:首先,需要的材料有以下五个命令流文件和两个hm文件,其中,maojiandong.hm是画好的网格,standard.hm作为载体,需要将maojiandong.hm导入standard.hm。五个命令流文件是用来给齿轮副加载的,只需要读第一个命令流文件就可以了。 打开standard.hm。 导入 阅读全文
posted @ 2021-11-26 20:38 疲劳应用统计学 阅读(2004) 评论(0) 推荐(0)
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posted @ 2021-11-25 17:13 疲劳应用统计学 阅读(74) 评论(0) 推荐(0)
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摘要:后面学习裂纹尖端张开位移,前面讲的是裂纹尖端屈服区比较小的情况,可以采用对线弹性的K因子进行修正的方法,如果屈服区比较大,线弹性K就不适用了,需要引入裂纹尖端张开位移。 阅读全文
posted @ 2021-11-24 19:58 疲劳应用统计学 阅读(127) 评论(0) 推荐(0)
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posted @ 2021-11-24 16:20 疲劳应用统计学 阅读(37) 评论(0) 推荐(0)
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摘要:半椭圆圆周上的K因子 阅读全文
posted @ 2021-11-23 14:50 疲劳应用统计学 阅读(52) 评论(0) 推荐(0)
摘要:要算的应力强度因子是椭圆周上每一点的应力强度因子,和角度有关,和前面讲的中心穿透裂纹以及边缘裂纹不一样,他们的裂尖是一条直线,直线上面每一点的应力强度因子是相同的,所以可以看做平面问题,这里就不是平面问题。 阅读全文
posted @ 2021-11-23 13:53 疲劳应用统计学 阅读(67) 评论(0) 推荐(0)
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posted @ 2021-11-21 21:31 疲劳应用统计学 阅读(32) 评论(0) 推荐(0)
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摘要:EditPlus试用期到了怎么办? 用户名:Vovan 注册码:3AG46-JJ48E-CEACC-8E6EW-ECUAW 阅读全文
posted @ 2021-11-12 14:36 疲劳应用统计学 阅读(170) 评论(0) 推荐(0)
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posted @ 2021-11-11 13:02 疲劳应用统计学 阅读(22) 评论(0) 推荐(0)
摘要:附件B (资料性) 等效累积损伤 B.1目的 为了在图2、3和4的基础上推广损伤等效性,可以在线性损伤累积的假设下,计算给定载荷谱的损伤等效载荷。 对于给定的应力水平i和相应的ni循环,考虑到材料的疲劳曲线允许损伤前的Ni循环,单个损伤Ui由公式(2)定义。 给定荷载谱的等效累积损伤由单个损伤的总和 阅读全文
posted @ 2021-11-06 19:51 疲劳应用统计学 阅读(424) 评论(0) 推荐(0)
摘要:附录A (规范性) 根据使用等效扭矩Teq的给定载荷谱确定应用系数KA A.1目的 以下计算方法适用于齿轮设计阶段的首次估算,其中齿轮传动的几何数据不是固定的。此计算仅适用于齿根破损和点蚀损坏。如果该方法用于确定其他故障模式的应用系数,则应由买方和齿轮箱制造商商定。 小齿轮和车轮的齿根破损和抗点蚀性 阅读全文
posted @ 2021-11-05 21:16 疲劳应用统计学 阅读(529) 评论(0) 推荐(0)
摘要:4概述 4.1确定载荷和应力谱 工作过程、启动过程或临界转速或接近临界转速运行产生的可变载荷将在驱动系统的轮齿处产生不同的应力。这些负载的大小和频率取决于被驱动机器、驱动器或电机以及系统的动态质量弹性特性。 这些可变载荷(应力)可通过以下程序确定: -相关机器工作载荷的实验测量 -具有类似工作模式的 阅读全文
posted @ 2021-11-05 20:33 疲劳应用统计学 阅读(1060) 评论(0) 推荐(0)
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posted @ 2021-11-04 15:39 疲劳应用统计学 阅读(39) 评论(0) 推荐(0)
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posted @ 2021-11-04 14:31 疲劳应用统计学 阅读(20) 评论(0) 推荐(0)
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posted @ 2021-11-04 14:28 疲劳应用统计学 阅读(14) 评论(0) 推荐(0)
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posted @ 2021-11-03 20:57 疲劳应用统计学 阅读(43) 评论(0) 推荐(0)
摘要:1、对实测载荷—时间历程进行统计计数(雨流计数法),得到应力幅值、均值及其频次。 2、分别对幅值和均值的频次进行统计,对它们的概率分布特征进行假设检验,得出最佳的拟合分布函数,最后再考虑两者之间的相关性。对于载荷随机变量的幅值或均值,它们一般服从正态分布、对数正态分布或威布尔分布。因此,根据实测载荷 阅读全文
posted @ 2021-11-01 19:04 疲劳应用统计学 阅读(2162) 评论(0) 推荐(0)