2023年4月10日
SGD优化器的内部实现
摘要： 随机梯度下降（Stochastic Gradient Descent，简称SGD）是神经网络训练中最常用的优化器之一。它是一种迭代算法，每次迭代都会计算训练集中一个样本的梯度，并更新网络的权重。在本文中，我们将讨论SGD优化器的内部实现。 SGD优化器的核心是基于反向传播算法（Backpropaga 阅读全文
posted @ 2023-04-10 15:34 格勒 阅读(324) 评论(0) 推荐(0)