摘要：
题目描述 编写一个高效的算法来判断 m x n 矩阵中，是否存在一个目标值。该矩阵具有如下特性： 每行中的整数从左到右按升序排列。 每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数。 示例 1: 输入: matrix = [ [1, 3, 5, 7], [10, 11, 16, 20], [23, 30, 阅读全文
posted @ 2018-07-26 12:33
FlyingWarrior
阅读(1142)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
Spark的核心是建立在统一的抽象RDD之上，使得Spark的各个组件可以无缝进行集成，在同一个应用程序中完成大数据计算任务。RDD的设计理念源自AMP实验室发表的论文《Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for 阅读全文
posted @ 2018-07-25 22:08
FlyingWarrior
阅读(1223)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
基本概念 在具体讲解Spark运行架构之前，需要先了解几个重要的概念： RDD：是弹性分布式数据集（Resilient Distributed Dataset）的简称，是分布式内存的一个抽象概念，提供了一种高度受限的共享内存模型； DAG：是Directed Acyclic Graph（有向无环图） 阅读全文
posted @ 2018-07-25 22:07
FlyingWarrior
阅读(699)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
题目描述 给定一个链表，旋转链表，将链表每个节点向右移动 k 个位置，其中 k 是非负数。 示例 1: 输入: 1->2->3->4->5->NULL, k = 2 输出: 4->5->1->2->3->NULL 解释: 向右旋转 1 步: 5->1->2->3->4->NULL 向右旋转 2 步: 阅读全文
posted @ 2018-07-25 12:21
FlyingWarrior
阅读(383)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
函数组合 让我们创建两个函数： def f(s: String) = "f(" + s + ")" def g(s: String) = "g(" + s + ")" compose compose 组合其他函数形成一个新的函数 f(g(x)) val fComposeG = f _ compose 阅读全文
posted @ 2018-07-24 21:28
FlyingWarrior
阅读(405)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
基本数据结构 Scala提供了一些不错的集合。 数组 Array 数组是有序的，可以包含重复项，并且可变。 val numbers = Array(1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 4, 5) numbers(3) = 10 numbers // Array(1, 2, 3, 10, 阅读全文
posted @ 2018-07-24 21:26
FlyingWarrior
阅读(230)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
apply() 方法 apply方法是Scala提供的一个语法糖 类名+括号，调用对象的apply方法 对象名+括号，调用类的apply方法 对apply方法的简单测试：（其中，带 new -- class ApplyTest，不带 new -- object ApplyTest） class Ap 阅读全文
posted @ 2018-07-24 21:25
FlyingWarrior
阅读(234)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
Scala语言是一种面向对象语言，结合了命令式（imperative）和函数式（functional）编程风格，其设计理念是创造一种更好地支持组件的语言。 特性 多范式（Multi-Paradigm）编程语言，类似Java、C#； 继承面向对象编程和函数式编程的特性； 面向对象：[1]. 子类继承， 阅读全文
posted @ 2018-07-24 21:22
FlyingWarrior
阅读(207)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
题目描述 小偷又发现一个新的可行窃的地点。 这个地区只有一个入口，称为“根”。 除了根部之外，每栋房子有且只有一个父房子。 一番侦察之后，聪明的小偷意识到“这个地方的所有房屋形成了一棵二叉树”。 如果两个直接相连的房子在同一天晚上被打劫，房屋将自动报警。 在不触动警报的情况下，计算小偷一晚能盗取的最 阅读全文
posted @ 2018-07-24 11:37
FlyingWarrior
阅读(447)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
在这一部分中我们所要展现的技术，可以为非线性、非单调的响应函数生成解释。我们可以把它们与前两部分提到的技巧结合起来，增加所有种类模型的可解释性。实践者很可能需要使用下列增强解释性技巧中的一种以上，为他们手中最复杂的模型生成令人满意的解释性描述。 代理模型 图14. 为了解释复杂神经网络而使用代理模型 阅读全文
posted @ 2018-07-23 21:08
FlyingWarrior
阅读(6286)
评论(0)
推荐(0)
浙公网安备 33010602011771号