王老头

Tensorflow实战系列之一：《Tensorflow实现自己的图像分类》

摘要：最近做GAN的实验，刚好有一批二分类的数据集，心血来潮想着也来试一下Tensorflow的实验。并且会尝试些不同网络的效果，重点在于动手尝试，加油~~ 首先介绍下我的数据集，简单的男性和女性，分别存在man2woman文件夹下的man和woman文件夹，原图大小都是256*256大小。下面给出具体的阅读全文

posted @ 2018-04-15 12:10 王老头阅读(617) 评论(0) 推荐(0)

caffe中google protobuf使用问题

摘要：之前caffe中protobuf的版本是3.5.0，可在ternimal下执行：protoc --version 查看当前protobuf版本。由于另外安装了Tensorflow之后（也有可能是安装了Anaconda，导致protobuf版本发生变化），默认对protobuf版本进行了变化，变成3 阅读全文

posted @ 2018-04-13 11:55 王老头阅读(1145) 评论(0) 推荐(0)

Caffe中Interp层的使用

摘要：最近实验当中借鉴了FPN网络，由于FPN网络对图片shape有要求，采用了两种方式，其一是在data_layer.cpp中，对原图进行padding操作；其二是需要对特征图进行类似crop操作，使得两者进行eltwise操作的时候shape是一致的。简单说一下添加padding的操作，在data_ 阅读全文

posted @ 2018-04-04 10:03 王老头阅读(9594) 评论(1) 推荐(0)

Git的基本使用

摘要： 1.首先使用命令：git clone https://github.com/peiyunh/tiny.git下载一个github上的项目； 2.使用命令：git symbolic-ref --short -q HEAD 或者 git status查看当前属于哪个分支； 3.使用命令：git chec 阅读全文

posted @ 2018-01-17 19:47 王老头阅读(316) 评论(0) 推荐(0)

Caffe 根据log信息画出loss，accuracy曲线

摘要：在执行训练的过程中，若指定了生成log信息，log信息包含初始化，网络结构初始化和训练过程随着迭代数的loss信息。注意生成的log文件可能没有.log后缀，那么自己加上.log后缀。如我的log信息为pycaffe20180110-151247-31929.log 生成loss曲线图用到caff 阅读全文

posted @ 2018-01-11 19:11 王老头阅读(661) 评论(0) 推荐(0)

Opencv undefined reference to `cv::imread() Ubuntu编译

摘要： Ubuntu下编译一个C++文件，C++源程序中使用了opencv，opencv的安装没有问题，但是在编译的过程中出现如下错误： undefined reference to `cv::imread(std::string const&, int)'undefined reference to `c 阅读全文

posted @ 2018-01-04 14:57 王老头阅读(28438) 评论(4) 推荐(2)

人群密度估计 CrowdCount

摘要：最近在看人群密度估计方面的东西，把博客看到的一些方法简单总结一下，后续继续添加。 1.论文《CrowdNet: A Deep Convolutional Network for DenseCrowd Counting》2015CVPR 论文采用了两个网络（3x3和5x5）的融合，可以理解为不同的网络阅读全文

posted @ 2017-12-28 11:17 王老头阅读(10456) 评论(0) 推荐(0)

Permission denied (publickey). fatal: Could not read from remote repository.

摘要：博主在github上下载tiny face的的源代码的时候，遇到git clone命令为：git clone --recursive git@github.com:peiyunh/tiny.git 而当我在ternimal下执行这条语句的时候，出现错误： Permissiondenied (publ 阅读全文

posted @ 2017-11-17 18:12 王老头阅读(73911) 评论(13) 推荐(22)

[Tensorflow实战Google深度学习框架]笔记4

摘要：本系列为Tensorflow实战Google深度学习框架知识笔记，仅为博主看书过程中觉得较为重要的知识点，简单摘要下来，内容较为零散，请见谅。 2017-11-06 [第五章] MNIST数字识别问题 1. MNIST数据处理为了方便使用，Tensorflow提供了一个类来处理MNIST数据，这个阅读全文

posted @ 2017-11-08 22:50 王老头阅读(3187) 评论(0) 推荐(0)

Ubuntu系统下安装免驱动摄像头

摘要：最近想玩一下视频系列的深度学习模型，便网上淘了一个linux下免驱动的摄像头，直接插上usb接口就行，但是一般还不能直接使用，下面将简单说一下如何使用摄像头：在你的ternimal下输入以下命令： sudo apt-get install cheese sudo apt-get install c 阅读全文

posted @ 2017-10-22 20:28 王老头阅读(2679) 评论(0) 推荐(0)

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