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#数方格 输入格式: 第一行两个整数n和m，表示用于建造广场区域的长和宽。 输出格式: 一个整数，建造广场的可行方案数。 /#include using namespace std; int cnt = 0; int main() { int n, m; cin >> n >> m; for (in 阅读全文
posted @ 2021-05-03 19:43
吴莫愁258
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公式： 注意：bias需设置为0，不然添加的不是0 阅读全文
posted @ 2021-04-25 20:40
吴莫愁258
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tqdm是python中非常好用的模块，可以用来指示循环的运行情况，最简单的方法是在for循环中直接加入tqdm，如for i in tqdm(range(100))。 但是如果想要在循环中指示更多信息，则需要修改一些代码： 这样可以在tqdm读条的前后显示需要的信息，set_description 阅读全文
posted @ 2021-04-18 20:08
吴莫愁258
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https://www.zhihu.com/question/29641737 阅读全文
posted @ 2021-04-18 20:05
吴莫愁258
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均匀分布 torch.rand(*sizes, out=None) → Tensor 返回一个张量，包含了从区间[0, 1)的均匀分布中抽取的一组随机数。张量的形状由参数sizes定义。 参数: sizes (int...) - 整数序列，定义了输出张量的形状 out (Tensor, optina 阅读全文
posted @ 2021-04-18 20:02
吴莫愁258
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更多的数据往往胜过一个更好的模型。 在物体分类（object recognition）问题中，数据扩增已经成为一项特殊的有效的技术。物体在图像中的位置、姿态、尺度，整体图片敏感度等都不会影响分类结果，所以我们就可以通过图像平移、翻转、缩放、切割等手段将数据库成倍扩充。或者在语音识别（speech r 阅读全文
posted @ 2021-04-18 19:42
吴莫愁258
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以Yeast.npz为例 npz压缩包需要用np.load()调用，返回一个字典 包里的文件如下： 阅读全文
posted @ 2021-04-15 09:29
吴莫愁258
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特征工程通常包括：数据清洗、特征设计、特征变换和特征选择等环节。 **数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是不断地逼近这个上限。**模型训练的好坏，也取决于特征设计、加工的效果。 特征工程是机器学习，甚至是深度学习中最为重要的一部分，也是课本上最不愿意讲的一部分，特征工程往往是打开数据密码 阅读全文
posted @ 2021-03-29 14:12
吴莫愁258
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now 返回当前系统日期+时间 SELECT NOW（）； curdate 返回当前系统日期，不包含时间 SELECT CURDATE（）； curtime（） 返回当前时间不包含日期 SELECT CURTIME（）； year（） mouth（） SELECT MOUTH（）；返回中文月份 SE 阅读全文
posted @ 2021-03-22 21:50
吴莫愁258
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round 四舍五入 SELECT round（1.66，2）；1.66四舍五入并保留两位 ceil 向上取整，返回＞＝该参数的最小整数 SELECT CEIL（1.02）；结果为2 floor 向下取整，返回＜＝该参数的最大整数 truncate 截断 SELECT TRUNCATE（1.9999 阅读全文
posted @ 2021-03-22 21:29
吴莫愁258
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