随笔分类 -  2D-YOLOv5

YOLO
Yolov5 激活函数SiLU
摘要：1、Yolov5-v6.0中使用的激活函数是SiLU。 2、SiLU（Sigmoid Linear Unit）激活函数也被称为 Swish 激活函数，它是 Google Brain 在 2017 年引入的一种自适应激活函数。 3、SiLU激活函数介绍：参考链接 Swish 函数的定义如下： f(x) 阅读全文
posted @ 2024-06-30 23:03 kuaqi 阅读(2534) 评论(0) 推荐(0)
标注工具：make-sense
摘要：make-sense | 图像标注工具 1、用来查看已标注coco数据集 1）标注结果 （1）txt文件，一张图片一个标注 （2）在标注txt文件夹中手动添加一个label 2、导入label 阅读全文
posted @ 2023-03-21 16:05 kuaqi 阅读(735) 评论(0) 推荐(0)
YOLO五种网络结构区别 n s m l x
摘要：五种网络的比较 Yolov5代码中的五种网络，内容基本上都是一样的，只有最上方的depth_multiple和width_multiple两个参数不同。就是这两个参数（网络深度和网络宽度）决定着四种版本的不同。 阅读全文
posted @ 2023-03-16 12:09 kuaqi 阅读(1705) 评论(0) 推荐(0)
模型配置介绍 yolov5s.yaml
摘要：YOLOv5的Backbone详解、 1、参数 # Parameters nc: 80 # number of classes depth_multiple: 0.33 # model depth multiple width_multiple: 0.50 # layer channel multi 阅读全文
posted @ 2023-03-16 12:01 kuaqi 阅读(600) 评论(0) 推荐(0)
YOLOv5 图片分类
摘要：官网链接、 1、命令 1）没有模型配置，只能通过--model配置加载预训练模型 python train.py --epochs 5 --batch-size 4 --workers 4 --img 224 --data E:\数据集\flower_photos\flower_data --mod 阅读全文
posted @ 2023-03-16 10:25 kuaqi 阅读(184) 评论(0) 推荐(0)
MNS部分：non_max_suppression()
摘要：一、以下是验证(Validate)部分 1、NMS # NMS # targets的xyxy targets[:, 2:] *= torch.tensor((width, height, width, height), device=device) # to pixels lb = [targets 阅读全文
posted @ 2023-03-12 17:27 kuaqi 阅读(364) 评论(0) 推荐(0)
scale_boxes()
摘要：1、scale_boxes() def scale_boxes(img1_shape, boxes, img0_shape, ratio_pad=None): # Rescale boxes (xyxy) from img1_shape to img0_shape if ratio_pad is N 阅读全文
posted @ 2023-03-12 17:24 kuaqi 阅读(179) 评论(0) 推荐(0)
comet_ml 以日志的方式记录显示训练过程模型信息
摘要：1、如果安装了comet_ml，会自动启动该功能 2、安装后，应该是缺少配置的原因，训练最后会报错！这是是要上传结果失败的意思！ COMET ERROR: Upload failed because of invalid Comet API key; please set COMET_API_KEY 阅读全文
posted @ 2023-03-11 10:21 kuaqi 阅读(770) 评论(0) 推荐(0)
yolo训练 各种问题
摘要：1、加载coco128.yaml报错！ 1）错误提示 UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0x80 in position 262: illegal multibyte sequence 2）解决方法 （1）在coco128.yaml头 阅读全文
posted @ 2023-03-11 09:49 kuaqi 阅读(821) 评论(0) 推荐(0)