摘要:
先验是在观察数据或证据之前基于已有知识形成的判断或信念。 后验是在观察数据或证据之后,综合了新旧信息更新而成的判断或信念。 贝叶斯公式: \[P(D|T) = \frac{ P(T|D) × P(D) }{P(T)} \]例子:疾病检测 先验:某疾病在总人口中的患病率是1%(基于历史数据)。 证据: 阅读全文
posted @ 2026-02-06 20:40
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摘要:
本文结合豆包生成 策略梯度方法的核心思想 在强化学习中,策略梯度(Policy Gradient, PG)方法直接对策略本身进行参数化并优化,而不是先学价值函数再间接导出策略。 策略: \[\pi_\theta(a \mid s) \]用参数 \(\theta\)(通常是神经网络)表示在状态 \(s 阅读全文
posted @ 2026-02-06 20:16
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